chanong 去年，大家都称赞蓝色光标在与资本市场、媒体、客户沟通时的“All In AI”行动能力。因为我们不仅仅是一个口号。过去一年，很多人都在讨论AI，甚至出现了AI泡沫论。但市场看到，像蓝色光标这样的公司不仅真正推动战略布局，而且真正将人工智能作为关键指标。它仍然很少被用来雇用、晋升和评估员工。
为什么蓝色光标如此强调“All In AI”？营销行业本质上是为客户创造价值。事实上，它帮助客户创造了信息不对称，帮助客户创造了更多的创意价值。与营销理论一样，您需要创新或成本领先。然而，过去二十年互联网和移动互联网技术的不断发展表明，信息不对称变得越来越困难，世界变得越来越对称。
二十年前，媒体发布软文的成本不透明，中间有很多障碍，因为当时营销服务的毛利率非常高。然而，随着移动互联网的不断发展，报价和信息越来越对称，越来越多的客户将执行工作委托给营销机构。在此过程中，服务附加值和毛利率不可避免地受到影响。现在，人工智能正在进一步减少这种信息不对称，让人工智能模型能够在我们的实际工作中带来更多的创造力和灵感。
然而，人工智能在消除信息不对称的同时，也造成了新的信息不对称。应用人工智能似乎很困难，但这条路线可以进一步加强蓝色光标与客户的合作伙伴关系，因为它可以更好地理解人工智能技术带来的信息不对称。
作为一家营销服务公司，我们无法像一般用户一样通过简单地利用AI来帮助客户解决AI领域的信息不对称问题并获得更高的利润。这就是为什么蓝色光标积极与客户一起推行“All In AI”战略。
除了信息不对称之外，如果我们不能在核心创意层面持续创造性地支持客户解决他们的问题，我们的客户就会将我们视为劳动力成本低于我们的服务伙伴，我们的人力资源密度就会下降。不会像客户那么高，员工的工资也会受到压力。目前的情况是，互联网行业的平均薪资水平和利润水平远远超过营销公司。
要解决这个问题，营销企业必须摆脱所谓廉价劳动力或劳务外包公司的标签，依靠AI工具，真正在AI层面为客户创造更多价值。只有这样，营销行业和广告主才能继续延续曾经的光环。因此，我们希望客户能够了解蓝色光标在AI方向上的探索和实践，这样我们不仅能为客户创造更多的附加值，也希望AI的加持为蓝色光标插上更大更美丽的翅膀。它也导致了给予。
