chanong 8月28日，全球闪存峰会在南京举行。中科曙光存储“智能内存”产品——ParaStor分布式全闪存存储在2024闪存排行榜中荣获“2024人工智能与闪存融合应用创新奖”。
中科曙光存储产品总监陈飞在会上表示，ParaStor持续聚焦人工智能场景，将单节点最大带宽从130GB/s升级到150GB/s，提升数据读取速度，并提到：再次提高了数据读取速度。提高了大型模型的写入速度和训练效率。
获得AI数据存储“加速”，你的智能存储再次提速
近日，赛迪顾问发布的《2024中国分布式存储市场研究报告》显示，分布式存储在智能新场景中占比最高，中科曙光存储凭借“智能存储”ParaStor分布式全闪存存储产品领跑中国AI存储市场。
在因读取数据缓慢而浪费大量算力的人工智能场景中，加速是数据存储的核心价值。曙光ParaStor分布式全闪存存储依托NVMe全闪存技术的升级优化，单节点最大带宽从130GB/s升级至150GB/s，达到320万IOPS，数据再次提升。重点满足提高读写速度、缩短访问周期、高效训练大型模型的需求。
同时，ParaStor全闪存存储还具有5级数据加速技术，可以将整个平台的整体性能提升20倍以上。它还具有全路径关联机制，使数据更加紧密地结合在一起。这消除了计算能力闲置和等待的需要，最大限度地提高了硬件平台的性能，使其成为容器化平台存储的首选。
参与行业落地，智争未来
20年来，中科曙光存储积极参与行业数字智能建设，与金融、运营商、政务、科教、医疗、能源等行业客户紧密合作，帮助我们突破发展瓶颈。加速我们进入智能时代。
ParaStor 受益于业界领先的闪存加速，可帮助大型模型制造商最大限度地提高计算性能，加速模型训练/推送效率，并显着减少模型版本迭代时间。 ParaStor是西湖大学、复旦大学和华南理工大学的合作伙伴，利用先进的存储能力，探索科学应用的新方向，共同构建自动驾驶领域的新范式，它提供了超过100个。 PB级存储资源，可以增强研发和量产。针对具有先进存储能力的自动驾驶，以及体现智能这一新兴领域，中科曙光为致远机器人打造了坚实的存储基础，以快速训练、快速归档、成本合理等优势加速机器人的成长和进化。
