chanong 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业最有价值的资产之一，其潜力巨大，足以让企业超越传统界限，开启增长新篇章。然而，面对海量复杂的数据，如何将其转化为业务发展的强大动力，是许多企业迫切需要解决的问题。
51CTO近日采访了中铝智能科技有限公司总工程师温欣荣。他从数据的多维挑战入手，阐述了企业如何通过二维数据释放数据潜力，实现业务价值指数级增长。数据飞轮的驱动部分。
数字化转型中的数据多维挑战数据在公司的数字化转型中发挥着关键作用。然而，尽管数据价值无限，企业在释放其潜力方面仍面临多重挑战。温欣荣表示，在数字化转型过程中，企业普遍面临三大挑战：数据“不可用”。
首先是数据质量问题。企业数据分布在多个系统中，数据标准不匹配、时间标签缺失等问题导致数据无法直接使用。此外，随着制造企业生产技术的改造和业务流程的升级，原始数据失去了时效性，必须不断更新数据以反映最新情况。
其次，公司数据尤其是行业和竞争对手数据往往因各种原因难以获取，且存在数据验证等敏感问题。企业必须主动寻求合法合规的数据获取方式，同时提高数据采集和处理能力，丰富数据资源。
另外，很多企业还没有打造数据文化，过于注重数据技术和模型的应用层面，而忽视了数据思维和文化的深入建设。事实上，数据利用的真正挑战在于观念的转变和深化：让数据驱动决策的理念深入人心，成为企业文化的组成部分。此外，企业内部的IT 和业务之间普遍存在脱节。也就是说，IT人员缺乏业务理解，业务人员缺乏对IT技术的理解，严重阻碍了数据价值的充分挖掘和转化。为此，企业迫切需要重点招聘和培养既懂业务又懂IT的综合性人力资源，为数字化转型提供可靠支撑。
解锁数据潜力：最大化数据价值的四大策略如今，关键的挑战是如何有效利用数据资源，并将其转化为竞争优势和增长动力。温欣荣提出了四大核心策略，帮助企业深入挖掘数据，实现数据价值最大化。
首先，企业必须改变架构设计的核心理念，放弃传统的流程驱动模式，拥抱新的数据驱动理念。以数据作为决策和行动的核心基础，不断优化和迭代数据处理和分析机制，确保数据实时、准确地指导企业运营和决策。
其次，企业需要深入了解用户的需求和行为模式，利用数据分析进行个性化设计和服务优化。提高用户体验的个性化和准确性，不仅大大提高了用户的工作效率和满意度，还有效增加了用户的重复使用意愿和品牌忠诚度，为企业提供了更多可以创造价值的机会。
第三，建立统一的数据标准和规范体系是实现跨部门、跨系统数据整合和融合的关键。基于此，需要进行全面的数据治理，以保证数据的准确性、一致性和高可用性，为企业决策提供强大的数据支持，培育跨企业的协作和创新能力。
第四，企业应避免陷入“假数据价值”的误区，积极寻找和聚焦能够真正体现数据价值的实际场景作为切入点。从顶层设计入手，根据公司业务发展发现数据驱动的入口场景，并通过不断迭代优化不断前行。
以上四种策略可以帮助企业逐步摆脱传统数据应用的束缚。这些策略也符合一般数据飞轮概念。数据飞轮还强调数据流通和增值，通过不断的数据消费和反馈，促进业务和数据深度融合、相互促进。
数据飞轮：双维驱动业务价值增长数据飞轮作为一种促进数据价值深度挖掘的创新模式，正逐渐成为企业实现高效利用数据价值目标的重要理念。数据飞轮以数据消费为核心，用数据消费支撑业务发展，反哺数据系统，促进数据和业务流通。
温欣荣表示，数据飞轮是数据驱动业务高效发展的新理念，其核心价值体现在两个方面：数据资产的增值循环和数据要素的业务增强。
从数据资产的角度来看，开发出数据产品后，在使用数据产品的过程中，将生成的数据作为数据资产录入表格，从数据元素的角度追求资产的附加值。与企业和业务的其他元素集成可提高运营效率、降低运营成本并满足业务需求。
“无论从哪个角度来看，数据飞轮的最终目的都是为业务做出贡献，通过在业务运营中创造新的数据服务来实现价值捕获和增长。”温欣荣指出。在这个过程中，数据飞轮不仅仅是一个业务流程或价值关系概念；它还需要技术的支持才能使其成为现实。虽然数据中心可以作为强大的技术工具支撑数据飞轮运营，但企业也可以根据业务需求选择其他合适的技术工具集成到数据飞轮系统中，有利于数据与业务的更深层次融合。
结语数据已成为商业价值增长的新动力。数据飞轮作为企业转型过程中的重要理念和实用工具，只能通过数据资产增值和丰富数据元素两个维度的推动，促进企业内部数据流通和价值的转变。稳定的能量。企业创新和发展的动力。随着技术的不断进步和应用，数据飞轮将成为企业数字化转型的加速器，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展和长期繁荣。
