chanong 物流业是集交通运输、仓储、货运等行业于一体的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。中国物流采购联合会8月份发布的数据显示，7月份中国物流业景气指数为51%，仓储业景气指数为46.5%。业务需求持续增长，扩张趋势持续，良好发展基础进一步夯实。
在行业快速增长的背后，自动化文档处理等数字化仓储管理技术对于提高物流效率发挥着关键作用。近日，和合信息与某全国物流公司合作，共建面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统，重点解决非结构化信息抽取和多格式文档识别问题。通过自动提取、自动录入物流单证信息，可以提高物流及仓储管理的质量和效率。
物流仓储行业是典型的文档处理密集型行业，文档处理是始终困扰该行业的问题。除了提单外，物流仓储公司还有装运/到货单、运单、装货单、装箱单、发票、收据、订舱确认书、原产地证明等单据。这些智能输入和分析涉及以下内容：提高产品跟踪、库存管理和订单履行的效率也是物流仓储行业数字化转型的关键领域。
由于内部表格复杂，不同文档的布局不同，传统的手工录入方式不仅效率低下，而且容易出错。此外，运单图像质量参差不齐也导致传统OCR（光学字符识别）技术难以在现实业务场景中实施。
作为一家专业从事货物仓储、运输、配送的综合性物流服务公司，这家全国性物流公司每天需要处理数千份提单，且由于仓储业务的特殊性，处理时效性要求较高，具有较高的处理时效性。处理大量行李。记录教学工作量。在传统的订单记录业务流程中，公司将最终客户提供的交货订单扫描并打印到纸质文档上，将其分配给订单记录员，然后订单记录员将所需的信息手动输入到WMS 系统中。采用“数字代码”的方式录入信息，要求订单记录员记住常用字段对应的数字代码，减少了培训新员工的时间、精力和财务成本。
为了优化物流流程，提高物流和仓储管理效率，全国物流公司与禾娃信息合作，实施了智能文档处理解决方案。该解决方案通过智能识别技术，可以快速识别并提取提单上的关键字段和封条信息，并自动输入到WMS（仓库管理系统）中。输入审核过程明显加快，人为错误的发生率也减少了。为企业节省了大量的人力和时间成本。此次合作实现了将信息提取到Wawa信息系统中以及提单等物流单据信息的自动输入，并已被证明与之前相比可以将整体运营效率提高80%。转换。
和合信息是一家人工智能和大数据科技公司，在智能文档处理领域拥有超过10年的经验。其IDP智能文档处理系统基于人工智能，包括自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）。 ）和深度学习将非结构化和半结构化信息转换为业务所需的结构化数据，实现多种格式文档的准确识别和智能信息提取，还可以对表格、印章和其他元素进行强大的分析和处理。能够独立学习并持续迭代多种应用场景，为物流仓储等30个行业提供有效的解决方案。
