chanong AMD 还向开发人员提供开源、社区支持的FINN 开发框架，使他们能够将低延迟人工智能模型部署到高性能交易系统中。 FINN 项目使用PyTorch 和神经网络量化技术来减小AI 模型的大小，同时保持准确性。 FINN 编译器生成用于AMD FPGA 的量化神经网络(QNN) 硬件IP 块。
AMD Alveo UL3422 加速卡现已上市，并已开始批量生产，面向全球金融服务客户。
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50 多年来，AMD 一直引领高性能计算、图形和可视化技术的创新。全球数十亿人、领先的财富500 强公司和尖端科研机构依靠AMD 技术来改善他们的生活、工作和娱乐方式。 AMD 员工致力于开发尖端、高性能和适应性强的产品，并突破技术界限。成就今天，激励明天。更多信息请访问AMD（纳斯达克股票代码：AMD）官方网站（http://www.amd.com.cn/）、关注AMD官方微信：AMDChina、关注AMD官方微博@AMDChina。
AMD、AMD 箭头徽标、Alveo、UltraScale、Virtex、Vivado 及其组合是Advanced Semiconductor Corporation 的商标。其他名称仅供参考，可能是其各自所有者的商标。
2024 年AMD 运行延迟世界纪录由STAC-T0 创造，该测试由Strategy Technology Analysis Center, LLC (STAC) 于2024 年4 月委托AMD 和Exegy 基于第三方使用AMD Virtex Ultrascale+ 进行测试。使用基准测试。 VU2P FPGA Alveo UL3524 加速器卡在配备AMD EPYC 7313 处理器的Dell PowerEdge R7525 服务器上运行Exegy nxFramework 和Exegy nxTCP-UDP-10g-ULL IP 内核。如需完整的STAC 报告，请访问https://stacresearch.com/news/AMD240422。 AMD 保持着之前的世界延迟记录（2020 年）：https://www.stacresearch.com/news/XLX200514。 Alveo UL3524 加速器卡的具体结果已根据相同的芯片和产品特性推断到AMD Alveo UL3422 卡。 （ALV-20）。
