chanong 导语：AI大模型技术聚焦特定营销场景，正在重塑千行百业。 AI如何增强，效果如何？10月17日，360智慧商业直播灯光分享专栏《超级营响力》邀请360集团副总裁、AI应用负责人梁志辉探讨高频搜索营销场景。标题是《超级干货：AI营销场景落地实战分享》。
干燥后的内容物为：
全面实现大规模AI模型的关键是寻找星景，而搜索就是其中之一。今年以来，我们看到OpenAI和国内同行都在开发AI搜索产品。今年早些时候，我们还推出了360AI搜索，它是目前中国流量最大的AI应用。该产品的主要特点是它与以往的搜索产品有很大不同，它“搜、看、听、答”。因此，我们主要围绕以下三点进行研发。
1、挑战“不可能三角”，让AI搜索又快、又聪明、成本低在创建这个产品时，我们发现我们的用户对人工智能搜索有三个主要需求。速度快、真智能、成本低我们希望我们的AI搜索能够在一秒内给你答案，但同时又拥有丰富的知识和深度。范围越来越广，成本仍然很高。
然而，这是一个“不可能三角”。算法和硬件的改进使得大型模型的响应速度更快，并降低了今年的推理成本，但我们仍然没有办法在速度和智能方面取得成功。并且成本是平衡的。
因此，为了用自由的思维解决问题，我们创造了自己的专家协作模型技术架构CoE，它是由大约15个业界最强的AI大模型品牌和360公司自主研发的大模型“360智能大脑”组合而成。做过。百余款国产品牌车型作为智能基地，打造国内支持AI搜索功能最强大的车型。
您可以分解问题并智能地安排多个模型和搜索引擎协同工作。当面对简单的问题时，可以使用小参数的模型来快速且廉价地回答它们。当面对复杂问题时，大参数模型可以帮助您智能地回答。这样一来，就非常划算了。
2.构建AI慢思考能力，会思考才能有好答案大模型的工作原理是，像1+1等于多少这样的简单问题可以立即得到答案，但是像“中国钢铁能生产多少孙悟空金？”这样的问题。这类似于一个简单的问题。对于像“Handstick”这样复杂的问题，你必须多次搜索，检查结果和逻辑，然后生成，思维速度很慢。
但有了这个能力，大模型就像一个非常聪明的人，他会深入思考你所说的话，并逐渐帮助你回答这些问题。得到的答案的准确性比通过快速思考得到的答案要高得多。 回答。
今年7月底，360AI搜索提升了大规模模型的深度思考能力，更容易解决模糊复杂的问题。
过去的搜索和聊天机器人产品要求用户知道如何提出问题才能得到答案，但现在人工智能搜索具有缓慢思考的能力，构建大规模模型会让你思考。如前所述，通过独立反思、独立纠错、多种方法、多种模型的运用，我们输出更加全面、高质量、准确的答案。
3.赋能广告营销，让AI撬动生意新入口360AI 在搜索开发过程中，AI还可以发挥作用，将关键词与用户意图进行匹配，优化营销广告，将硬广告转换为软广告，并将其嵌入到我理解的搜索问题和答案中。即使用户提出模棱两可的问题，AI也能深度推断用户意图并生成相应的答案，嵌入相应的产品卖点，并以更原生的广告形式延伸品牌内容。
这使得更容易将一些以前难以商业化的关键词转化为相应广告的潜在用户意图，从而提高相关性。真正将搜索广告从“关键词”购买转变为“用户意图”购买。
例如，用户想要搜索旅游指南，可以将其转换为旅游景点搜索、交通搜索、酒店预订等多种搜索内容。 AI可以为每次搜索匹配相应的广告材料，并确定哪些广告材料是相关的。如果这个行程相关，那么搜索结果就会与用户更加相关，用户体验也会更好。
针对梁智慧的分享，360商业营销部总经理、《召集国内最强大模型，打造AI超级应用》栏目版主李姣问道：
1、360AI搜索和行业其他AI搜索产品相比，有什么不同？梁：今天，说到AI搜索，我们提出一个新的产品概念：AI原生搜索。如果我们将人工智能搜索比作人脑，传统上人工智能搜索是通过调用第三方API来拼凑起来的，以增强模型的功能。事实证明这很困难，因为左脑和右脑连接到不同的供应商。当你有两个大脑一起工作时，可能会发生很多错误。
AI Native Search围绕AI所需的技术重组搜索引擎库，全面提升从知识库到搜索匹配、内容生成、多步推理能力等技术。以360AI搜索为例，在将多年积累的搜索结构重建为最容易被AI理解和回忆的形式的过程中，我花费了大量的技术和运营成本来清理检索到的数据。这种形式的人工智能搜索如今越来越受欢迎，因为模型可以深入理解每个数据源背后的知识。
2.那一名小白用户如何知道一个AI搜索产品是传统缝合式的AI搜索还是AI原生搜索？梁：您还可以提出一些模糊的问题，例如：山河四省中人口最多的是哪一个省会？搜索引擎可以通过区分山河指的是哪四个省以及每个省会是多少来回答这个问题。这不仅仅是简单的搜索，还必须有强大的多步推理能力、反身规划能力以及调用工具的能力来支持。
如果直接在传统搜索引擎中搜索山河4省省会，可能找不到明确的结果，因为之前可能没有人输入过答案。这就是当今AI技术的力量，它在收到指令后可以调动各种搜索引擎和大规模模型。
360AI搜索已接入16个大模型。这相当于邀请了16位博士来帮助用户解答问题。有些人擅长化学和物理，而另一些人擅长历史。当用户提出问题时，AI搜索使用不同的模型和搜索引擎来回答用户的各种模糊的、无法精确表达的问题。
3.现在行业都在提“ALL in AI”，如何评估一个企业或员工的“含AI量”，看他们未来的组织竞争力？梁：我们现在开始统计人工智能在一些专业工作中的应用量，比如程序员和营销人员。我们主要关注几个方面。首先，人工智能是否涉及到传统工作流程的方方面面？这是因为很多程序员和AI产品营销人员在工作的很多方面都非常成熟，比如文案、PPT创作，能够集思广益，生成标题、内容、金句等。没有人工智能搜索可以帮助你收集不同的数据、探索不同的观点并分析它们。
要评估你在这两个方面是否充分利用了AI工具，比如360有一款名为“AI大会员”的产品，集成了问声族、问声问、搜索等多种AI工具。适用于多种工作场景。每年只需200元，您只需购买大会员即可使用相应的AI工具，提高整个工作的效率。
从技术层面来说，我们统计员工消耗的AI代币数量，看看每个人每天能花掉10万个代币还是100万个代币。您花费的代币越多，您在人工智能帮助下可以完成的工作就越多。效率会更高。
