chanong 天士力在盘古大模型的基础上打造了《蜀师本草大模型》。一方面，基于盘古L0的能力，它学习和训练了378万篇文献等数据，特别是1000多本古籍，结合古今书籍，能够对药方进行筛选和优化。以及文档中的经验。还可以提高研发效率，支持医生咨询。
与此同时，天士力基于盘古17亿种化合物的大规模药物分子模型，训练了另外350万个天然产物分子的数据。这将改善处方优化，并有望在未来促进新药的发现。
在铁路领域
盘古大模型与铁路巡检机器人相结合，可准确识别涵盖8大类、350多个复杂缺陷的32000个列车项目，帮助高铁巡检人员提高前期作业效率，有助于降低成本、减少人工。早上的辛苦劳动。
在自动驾驶领域
通过创新的可控时空生成技术，盘古大模型结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库、路网信息，更好地理解物理规律，将真实场景数据与真实场景数据结合生成匹配大图。 - 缩放驾驶视频。还可以灵活添加控制条件，生成针对不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。
展望未来，华为云盘古大模型将在攻坚克难的道路上，继续攻坚克难、砥砺前行、解决问题，重塑千行万业。华为云携手所有客户、合作伙伴、开发者创新提升，加速千行百业的智能升级。
