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随着互联网和移动互联网的快速发展，大数据技术逐渐成为各行各业的热门领域。大数据技术专业也因此成为了高校和职校的热门专业之一。本文将从细分和就业前景两个方面来介绍大数据技术专业。
一、细分
1.1 专业细分在高校和职校中，大数据技术专业通常属于计算机科学与技术类或者计算机信息类等专业。细分方向包括数据科学、大数据管理与运维、数据挖掘与机器学习、数据可视化等。
1.2 技能细分除了专业细分，大数据技术专业还可以按照技能进行细分。例如，学生可以学习数据清洗、数据存储、数据可视化等基础技能，也可以学习数据挖掘、机器学习等高级技能。
1.3 知识细分大数据技术专业还可以按照知识进行细分。学生可以学习数据相关的理论知识，如数据结构、算法、数据库等，也可以学习与大数据技术相关的实战经验，如数据可视化、数据挖掘、机器学习等。
二、就业前景
2.1 就业前景（1）互联网行业
职位：大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能工程师等。
（2）金融行业职位：金融数据分析师、金融风险评估师、金融产品经理等。
（3）医疗行业职位：医疗数据分析工程师、医疗信息工程师、医院IT工程师等。
（4）教育行业职位：教育数据分析工程师、教育信息工程师、学校IT工程师等。
2.2 薪资待遇大数据技术专业毕业生的薪资待遇相对较高。根据智联招聘数据，大数据工程师的平均月收入在1.2万元至1.8万元之间，数据分析师的平均月收入在0.8万元至1.5万元之间，数据挖掘工程师的平均月收入在1.5万元至2.0万元之间。
2.3 发展前景大数据技术专业毕业生在各个行业中具有广阔的发展前景。随着大数据技术的发展，各行各业对大数据技术人才的需求也越来越大。在未来，大数据技术人才将成为各个行业中的热门人才。
所以说大数据技术专业是一个涉及面非常广泛的专业，毕业生可以在各个行业中从事数据相关工作。随着大数据技术的发展，大数据技术专业的前景也非常广阔。
