chanong BIM 4D施工管理研究受到国际上的广泛关注，并正在从BIM 4D向更高层次的集成系统发展。如果能进一步解决现有体系中的一些缺陷，那就是工程规划设计的未来。主要支持管理。
一、更具整合性的数据库建设项目的整个生命周期（规划、设计、结构分析、蓝图、估算、分包、承包、施工、维护）通常工期较长且专业分工较多，但数据关联由于其复杂性，由于各个阶段之间存在较大的操作差距，并且沟通不容易完成，因此经常会出现无法整合生命周期各个阶段信息的困境。现阶段，信息集成是实施BIM 4D 施工管理系统以支持施工管理运营的主要挑战之一。从本文前面描述的现状和分析来看，有一种趋势是建立包含3D模型、进度、成本、管理和工程相关数据的集成数据库，以集成和管理项目所需的数据。 BIM 4D施工管理系统只有在必要时，尤其是面对大量的工程数据时，才能有效提高系统的信息集成和管理效率。
二、更有效率的BIM 4D模型建置工具及方法目前，在BIM 4D施工管理系统中建立数据关联主要是手动完成的，这些任务通常需要由具有足够工程经验的人员来完成，并且需要很长时间。计划要重构一次，工作量肯定很大。因此，BIM是帮助用户构建BIM 4D模型的快速有效的方法。此外，当前的数据维度正在逐渐从BIM 4D模型扩展到nD模型，工程信息输出是针对每个部门或单独生成的。因此，系统数据量大、关联性复杂，这使得构建BIM 4D集成数据模型变得更加困难，更凸显了良好的构建数据关联性的工具和方法的重要性。建议使用三种方法来解决此问题： （1）不同部门或单位首先通过规则的统一编码方案对不同类型的工程对象信息进行编码，然后通过自动化程序将它们连接起来，形成集成的数据模型。业务流程再造以3D模型为核心来进行业务运作。设计和项目管理，使用设计过程中生成的3D模型数据来分析空间关系和方法规则，使用自动化程序建立预施工序列。项目管理部门然后微调并输入进度信息和相关施工。根据此施工顺序，完成输入操作后，将基于BIM 创建成本和文档数据。 4D集成数据模型也可以同时完成，避免数据重复，节省构建BIM 4D集成数据模型的时间。 （3）引入人工智能技术，为用户提供学习记忆机制。建立数据关系。系统可以学习并记住先前执行的项目计划之间的数据关联，例如系统案例库，以及为用户输入规则（例如方法步骤和标准施工程序）的输入。这将导致系统自动建立一些基础。然后，用户可以进一步查看和修改关系，从而在构建BIM 4D 模型时节省大量时间并提高工作效率。
三、数据交换与共享在施工生命周期中，会产生各种工程数据，并在各个阶段通过重用或增值而成为有价值的信息，未来的BIM 4D施工管理系统将整合和发展过程中各个阶段的数据，以建立完整的数据关联。这就使得这些数据只要经过系统的统计分析和处理，就能产生有价值的信息。它需要反馈并被其他系统利用以创造更高的价值。有人建议可以利用XML的自描述数据结构和内容属性来解决数据交换和共享中的技术问题。这一概念是通过地理使用的ifcxml 数据格式将工程3D 模型转换为GML 格式来表达的。信息系统。
四、更重视人机接口的设计BIM 4D 施工管理系统的人机界面设计对其易用性具有重大影响。例如，在色彩构图中，色彩主要用来表现项目不同阶段的施工状态。这并不理想，并且在各种观看情况下都不起作用。此外，在观看物体时经常会出现对颜色含义的误解。针对不同用户（工程师、管理人员、学生）和显示设备（投影仪、打印机、屏幕）进行颜色配置实验研究，并提出适合BIM 4D 建筑模型的颜色配置建议。其他关于人机界面的设计和可用性的研究也逐渐成为未来的研究课题之一，并且仍有很大的研究空间。
所谓“知己知彼，百战不殆”，我们将通过对现状的分析，说明当前系统存在的问题，并根据企业的实际管理需求，报告系统发展的趋势。土木工程行业我会做。 BIM 4D施工管理工具不仅是一个研究课题，还可以应用于工程行业的实践，满足当前建筑项目管理的实际需求，提高施工现场的施工效率和科学管理水平。
