wujiai 人工智能（AI）是一门涉及计算机、数学、统计学、计算机科学和工程学等多个领域的交叉学科。在当今科技飞速发展的时代，人工智能专业已成为一门热门专业。那么，人工智能专业学什么？能找哪些工作呢？
一、人工智能专业学什么？
1. 基础数学和统计学知识
数学和统计学是人工智能的基础，它们为机器学习、数据挖掘和自然语言处理等领域提供了理论基础。学习数学和统计学知识，可以为人工智能项目中的问题分析和解决提供有力支持。
2. 编程技能编程技能是实现人工智能项目的重要手段。学习编程语言（如Python、Java等），掌握基本的数据结构和算法，能够编写出高效、优雅的程序。
3. 机器学习算法机器学习是人工智能的核心技术，通过学习机器学习算法，可以实现对数据的自动分类、预测和识别。常见的机器学习算法包括：神经网络、决策树、支持向量机、随机森林等。
4. 深度学习深度学习是机器学习的一个分支，通过学习深度学习算法，可以实现对数据的自动特征提取和模型优化。常见的深度学习框架有：TensorFlow、PyTorch、Keras等。
5. 计算机视觉计算机视觉是人工智能的一个重要应用方向，通过学习计算机视觉算法，可以实现对图像和视频数据的自动识别、分割和处理。常见的计算机视觉算法包括：卷积神经网络（CNN）、边缘检测、图像分割等。
6. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的另一个重要应用方向，通过学习自然语言处理算法，可以实现对自然语言文本数据的自动处理和分析。常见的自然语言处理算法包括：词向量、神经网络、循环神经网络等。
二、人工智能专业能找哪些工作？
1. 科研助理从事人工智能研究、项目开发和维护工作，为科研团队提供支持。
2. 机器学习工程师负责机器学习算法的实现、调试和优化，参与人工智能项目的开发和维护。
3. 数据挖掘工程师负责数据挖掘算法的实现、调试和优化，参与人工智能项目的开发和维护。
4. 自然语言处理工程师负责自然语言处理算法的实现、调试和优化，参与人工智能项目的开发和维护。
5. 深度学习工程师负责深度学习算法的实现、调试和优化，参与人工智能项目的开发和维护。
6. 计算机视觉工程师负责计算机视觉算法的实现、调试和优化，参与人工智能项目的开发和维护。
7. 产品经理负责人工智能产品的需求分析、设计和开发工作，推动人工智能项目的商业化运作。
8. 技术支持工程师负责人工智能项目的技术支持工作，协助客户解决项目中的问题。
总之，人工智能专业涉及多个学科领域，具有广泛的应用前景和就业前景。在学习过程中，要注重基础知识的打牢，提高编程技能，掌握主要算法和技术，为将来的就业做好准备。同时，要多关注人工智能行业的动态，积累实践经验，以便更好地适应职场需求。
