wujiai 智能时代，大数据管理如何驱动应用创新？
随着互联网和物联网的发展，大数据在各行各业的应用也越来越广泛。而大数据的管理则是保证数据质量和应用效果的关键。那么，智能时代的大数据管理又是如何驱动应用创新的呢？
一、大数据管理的重要性
1. 数据质量保证2. 数据分析支持
3. 业务决策支持
二、大数据管理的现状
1. 数据质量问题2. 数据分析手段有限
3. 业务决策缺乏支持
三、大数据管理的创新
1. 数据质量管理a. 数据标准化
b. 数据质量检查
c. 数据质量监控
2. 数据分析手段创新
a. 机器学习
b. 大数据分析技术
c. 数据挖掘
3. 业务决策支持创新
a. 智能决策支持系统
b. 数据可视化分析
c. 业务风险预警
四、大数据管理在应用创新中的作用
1. 促进产业转型升级2. 提升企业核心竞争力
3. 促进政府决策科学化
五、所以说
智能时代，大数据管理在驱动应用创新中具有重要的意义。通过加强数据质量管理、开发数据分析手段和业务决策支持，大数据管理将能够更好地促进产业转型升级、提升企业核心竞争力以及促进政府决策科学化。同时，随着大数据技术的不断发展，大数据管理在应用创新中的作用也将越来越大。
