chanong AI搜索，不止搜索...
2023年，是AI大模型崛起的一年，新力量纷纷加入战场，大厂们也在不断寻找新的应用场景。
2024年，AI战场变得愈发激烈，信息量和需求爆发式增长，简单的聊天机器人已无法满足市场的庞大需求，大模型的应用场景和项目成了各大势力争夺的焦点。就像新消费时代的来临，每个消费场景都有重新打造的可能。
在AI时代，那些被视为“互联网基建”和“互联网基础功能”的部分，也亟待AI技术的赋能和重塑。作为信息连接枢纽的搜索引擎，同样迎来了AI时代的新机遇。
国内大厂纷纷入局
搜索引擎是互联网的基础设施，也是进入互联网的入口。无论是国外的谷歌还是国内的百度，它们都是掌控内容分发的互联网巨头。
对于普通人来说，传统搜索引擎是一种低门槛但难以精通的信息获取方式。虽然只需要“输入”和“搜索”两个基本操作，但想要用好搜索引擎却不是那么简单。
在搜索引擎上，有数以亿计的文字、文件、网站、问答和在线文档等各式各样的内容。但其中垃圾信息和无效广告占了大部分。
据麦肯锡的一项调查，普通知识工作者花费在信息搜索上的时间就超过四分之一。而以ChatGPT为代表的生成式AI极大地降低了搜索难度，提供了更快捷、简单、实用的信息获取方式。在AI时代，搜索引擎引发了新的商业革命，进入了比赛的下一阶段。
●2023年8月，昆仑万维宣布发布“天工AI搜索”，成为国内第一款AI搜索；
●2023年9月，淘宝迭代了电商搜索导购方式，启动了“淘宝问问”的内测；
●2023年10月，百度升级为AI互动式搜索引擎，在搜索页面内置了文心一言大模型技术，实现了 Chat AI。2023年12月，抖音 App内测了“AI搜”的智能搜索功能，与商品、团购、用户、视频等并列；
●2024年1月，360全新升级的大模型搜索产品“360 AI搜索”移动 App已在多个安卓应用商店上架，版本为1.0.0；
●2024年3月，知乎举办了“2024知乎发现大会”，推出了知乎大模型上的全新 AI功能：“发现·AI搜索”；
●2024年6月，前小度CEO景宣布和前小度CTO朱凯华联合创立了AI创新产品公司 MainFunc，旗下首款AI Agent搜索产品Genspark已经Beta上线。
海外战争早已开启
国外大厂早在2022年底，也就是ChatGPT开始火爆的时候，就开始关注人工智能技术在搜索引擎领域的应用。其中，最突出的例子就是微软，它在必应Bing上尝试引入AI，并且在2023年2月宣布，将推出整合了ChatGPT的新版Bing搜索服务。
微软的CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）当时表示：“Bing将开启搜索的新篇章，成为未来搜索的新标准，创新的步伐正在加快。”很明显，微软的真正目标是它的“老对手”谷歌，它希望通过新版Bing来挑战Google搜索的地位。
借助ChatGPT，微软给传统的搜索引擎带来了强大的人工智能加持，打造了一种全新的搜索体验，将搜索、浏览和聊天融为一体，称之为“copilot for the web”。面对微软和OpenAI的激烈竞争，谷歌宣布将对Google搜索算法进行调整，重点提升AI自动化生成的“内容农场”，预计在新的算法下，垃圾内容和非原创内容的搜索结果将减少40%。
当然不仅限于大型企业的竞争，不少企业也希望借助ChatGPT的力量，撼动谷歌在搜索引擎领域的领导地位。其中，一家名为Glean的初创企业AI搜索公司，表现尤为突出。
Glean成立于2019年，其创始人艾维那·简恩（Arvind Jain）作为Google的杰出工程师，曾领导搜索、地图和YouTube等多个团队长达十余年。随着人工智能技术的蓬勃发展，Glean推出了名为Glean Chat的对话式人工智能助手，该产品融合了矢量搜索和关键词搜索技术，并巧妙地运用大型语言模型、最先进的搜索引擎和RAG技术，以检索最相关的信息。通过构建知识图谱，Glean Chat使得企业内部的信息和知识管理更加便捷和高效。
在面向企业的搜索领域，AI搜索拥有广泛的应用前景。据ReportLinker的预测，全球企业搜索市场预计在2028年将达到69亿美元，随着远程办公趋势的加剧，企业对高效搜索和知识管理的需求也在持续增长。
自2019年起，Glean已成功完成四轮融资，最近一次D轮融资发生在2024年2月，筹集了2亿美元，使其估值攀升至22亿美元。Glean曾表示，在AI技术的助力下，其过去一年的年度经常性收入几乎实现了翻两番的增长。
搜索作为互联网的核心功能之一，也是用户的基本需求，在AI技术的推动下，正展现出勃勃生机。
延伸至更多专业领域
AI技术的飞速发展改变了我们获取信息的模式，从传统的基于关键词的单向匹配，进化为更为直观、精准的双向对话交互。AI搜索与聊天机器人之间存在本质差异，它更多地体现了人类对未知世界的探索与渴望。
除了提供便捷实用的搜索体验外，用户对于AI搜索的期望已进一步延伸至专业领域，希望AI能够完成更为专业性的搜索任务，从而拓宽在专业领域内的信息获取途径。
在知识领域之外，AI搜索正逐步解锁更为专业化的领域。模型的应用将为搜索引擎带来全新的用户体验，专业领域的限制将不再是获取知识的障碍。
不难想象，在未来，我们或许能够在浏览器中随时随地拥有一位解答问题的教师或提供专业健康建议的医生。
在医疗和教育等专业化要求极高的场景中，AI搜索将成为下一步的突破方向。随着数据、搜索技术、知识增强技术等难点的逐一解决，传统的、广告繁多的搜索引擎或将被逐步取代。
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