让AI技术赋能安全，我们在路上！

自ChatGPT发布以来，围绕大模型，个人、企业乃至国家，都陷入愈发剧烈的变革中。它的影响力已经远超技术范畴，成为全球技术、产业和国际竞争的综合战场。在新技术和产业的发展史上，安全始终是一门伴生技术，总是先有攻击，再有防护，大模型也不例外。新的技术必然带来新的安全问题和安全需求，但是挑战又在于攻击者往往快一步发现风险，发动攻击，因此要求我们带来更快的响应和改变。数默科技基于海量高质的安全语料数据、APT实战经验、安服业务理解以及自身AI安全沉淀，创新突破多项关键技术，推出覆盖安全运营、威胁检测响应、攻防对抗、知识问答等多模态场景的网络安全大模型--《百戰大模型》。

1 多源数据关联处理

流量前端统一管理、融合多种安全日志统一分析、前端探针集中管理、海量非结构化数据加工处理；

2 全网安全态势呈现可视化呈现整体网络安全态势、提供多元化的安全专题分析、提供跨层级安全事件应急指挥、自动生成可视化图文报表；

3 智能日志建模分析

平台与前端联动，实现全网线索查证、智能流量溯源和建模分析能力、事件威胁研判自动化分析、高级威胁攻击事件自动研读；

4 多层次知识共享赋能

全网情报联动知识共享、外部资源联动情报赋能、第三方数据对接，提升数据价值、产品场景化赋能。

- 海量高质数据塑造体系化模型 -

数默科技集合15年APT实战对抗经验积累，从分散在各处的流量日志、实战分析报告、APT威胁情报等单点数据逐步构建成覆盖攻击、防守、溯源、情报、知识的完整数据体系，构建数百种高级分析场景，形成海量高质的知识图谱。

- 前端场景应用，助力效能提升 -在前端设备检测，日常巡检等工作中，常见的问题就是网络安全服务人员数量和资源的不足，百戰大模型依托海量高质的数据训练后的研判能力，能够有效的解决有限前端资源不足与业务需求的矛盾。

• 在前端巡检中，突破了人力资源和效率边界，能减少90%的漏报，实现安全能力10倍级的提升。
• 在体系化防御上，百戰大模型赋能综合分析和全局联动，带来安全能力100倍级的提升。
• 在溯源和反制上，百戰大模型凭借智能化、自动化，人性化、专业化的能力可实现响应能力1000倍级的提升。

- 多模态下安全运营，形成前端业务闭环 -在真实的值守、检测、对抗等场景下的安全运营，形成了“数据+百戰大模型+安全服务”的前端业务闭环。

• 检测效果：实现长时间大跨度（7天）的高级威胁自动化研判，大提高人工检测效率；
• 自然语言交互：利用问答对话的方式与百戰大模型交互，完成前场人员在极短时间内对高级威胁完成流量分析到溯源的闭环；
• 全天候值守：真正实现了7*24小时，实时在线智能值守、自动研判、报告自动生成；
• 离线自主学习:实现离线部署、离线升级、全面适配信创；
• 智能深度分析:研判精准、高效分析、深入提问、解读详细。

AI技术将推动网络安全产品的全面革新，打通与其他安全产品的安全能力也将是百戰大模型的核心能力，帮助用户构建立体化应对高级威胁对抗的安全体系。全面提升产品和服务的质量与价值，为用户提供更明确、高效、智能的安全服务，让每一个数默服务的客户都拥有AI+安全，共同构筑高质量发展的网络安全底座。