chanong 但实际上，AI发达真正应该引起我们思考的点，几乎没有人注意到。
今天跟大家闲聊几句。01
教育有什么用？
AI真正引起我们思考的，是家庭教育的作用。我先给大家介绍一个概念：微调（Fine Tuning)。
大家可能都听说过大模型，像ChatGPT就是大模型，其他著名的大模型还包括国内的文心一言、智谱、Kimi、混元等大模型，国外的Gemini、Claude、Sora等大模型。每一个大模型，都可以理解为一个超级AI。
超级AI大模型可以回答很多问题，但少了精确和个性化。于是在跟各行各业结合的时候，都需要进行行业精细学习，一般称之为微调（Fine Tuning）。
举个例子，超级AI可以回答一般的法律问题，但如果一家律师事务所想要用来给客户咨询，还需要用自己律所的大量案例细节，精细化训练。再比如，现在很多公司提供了训练个人AI的服务，能训练出一个跟自己十分相像的AI，替自己跟别人沟通，或者按某种标准，训练一个AI情人。
这些都是微调（Fine Tuning）。
这对我们有什么启示呢？其实，父母家庭教育的作用，就是对孩子的微调。前两天跟一个朋友聊天，她说起自己家三岁半的小女儿，经常说出一些让她意想不到的很成熟的话，对一些问题看得头头是道，说得有理有据。朋友觉得自己从来就没有教过孩子这些话，不知道孩子是从哪儿学的。我说：很多人有个误区，认为孩子说出来的话，要么是爸爸妈妈教的，要么是别人教的。如果孩子说出一些家人没教过的话，就大惊失色：你是跟谁学的？但其实，孩子说的很多话不需要有人教，就是孩子自己说出来的。朋友：这么小也会自己想出这么成熟的话吗？我说：不要小看孩子，每个孩子是生下来就自带大模型的，他们天然有超强的数据处理能力。孩子的大脑，比现在的ChatGPT大模型还厉害，有了生活数据，他们能自己加工出结果。我们家长做的事就是给孩子的大脑大模型做做微调。朋友：从来没这么想过……你这么一说，我的教育焦虑少了很多……人类大脑大模型，至少在现在阶段，比最厉害的超级AI大模型还厉害。目前出现的AI大模型，还到不了通用大模型的境地，目前只是语言处理做到了相当好的程度，但是在机器视觉、多功能模块协同、抽象概念理解和推理、自主动机和反馈调节等方面，离人类的距离还很远。AI还是无法分辨什么是真实世界的常识，常有知识幻觉。前一段时间还有AI大神讲过，训练机器视觉模型需要的数据量，是训练大语言模型的很多倍，也要困难很多。
人类婴儿，这些能力都是先天具备的。
3个月大的婴儿已经有基本的物理逻辑推理。婴儿的意图识别能力是细胞层面的，只要眼睛觉察到另外一张面孔眼角肌肉的轻微动作，就能感知对方的意图，以至于不会说话的1岁孩子就具备充分的“见人下菜碟”本能。婴儿也具备抽象概念理解的本能，这是学习语言的基础。
谁是儿童大脑大模型的程序工程师？是大自然。
人类大脑是经过千百万年大自然数据训练，数据量比现在最厉害的超级AI还要大很多。虽然进化缓慢，但是进化机制带来的算法优化，一点都不弱于当今最顶尖的科学家编制的算法。
孩童出生的时候，大脑中的基本处理算法都是具备的。一个数据进来，神经元细胞的处理和计算原则是“出厂即带”的。语言算法是天然配置在大脑里，只需要后天的数据输入，就能自行学会出生地语言。后天教育，其实是学习“本地数据”，例如民族语言、家庭信息、父母风格、环境规则、时代知识等等。
换言之，家庭教育是让孩子的大模型“本地化”。因此，对AI的理解，可以在很大程度上卸下家长心里的压力。你想想，当你用ChatGPT大模型训练一个自己的AI助手，是OpenAI工程师贡献大，还是你贡献大？你估计肯定知道，OpenAI工程师做了90%，你的微调最多10%功劳。
我们的教育也是。孩子90%的能力是出厂大模型自带的。我们固然需要教育，需要让孩子学习后天的数据，但我们不需要贪功，也不能贪功。
我们能做的，不外乎就是顺势而为，让孩子的先天大模型，发挥最好的作用。
也许有人会问：不是说基因和后天教育的作用，差不多是50%：50%吗？怎么被你说的好像基因和后天教育的作用像99%：1%似的？
书上说的50%：50%，只是解释“人与人的差异，先天和后天因素分别能起到一半作用”。这是肯定的。你的个人AI助理和我的个人AI助理，其中的差异一半是由于我们选择的大模型不同，一半是因为我们的个人数据不同。
但这不能抹杀大模型本身90%基石的作用。
我们在大自然面前，谦卑一些为好。
那既然大脑大模型如此强大，家庭教育是不是基本没有用？
这个问题，涉及到学习的本质。孩子是怎么学习的呢？最重要的方式不是“记忆-输出”，而是“观察-尝试-反馈-修正”。孩子的大脑算法，有很多是“出厂设置”。抽到什么水平的大模型，就像盲盒。但是家庭环境还是有重要意义，因为家庭提供了孩子大模型调试的反馈。
孩子通过在家庭中的观察、尝试、反馈，迭代自己的先天模型。孩子并不是直接理解父母说的语言、讲的道理，而是通过生活观察，反馈总结。
如果父母说“你应该学会控制情绪，你不应该这么乱发脾气”，然而父母在面对孩子时常常靠情绪失控、发火威吓来达到目的，那么孩子观察到的数据点是：“发脾气=有效控制”，而学到的道理是“第一，生存之道：想办法逃避父母的发火；第二，强权和发脾气才能制住他人”。
孩子遇到的所有人和事，都会形成ta的数据点。
换句话说：孩子的大脑大模型提供了处理数据的方法，但是数据本身，会决定孩子最终学到的东西。说得太抽象了是不是？
通俗一点说：家庭教育的作用，就是让孩子通过真实数据确认，自己大脑的模型计算是否正确。父母不是孩子的工程师，父母是孩子的数据点。我们做好自己，孩子自然会计算出要怎么生活。02
AI来了，要学什么？
很多人对这个问题发表过意见，最初是说情感和艺术，后来说还是要好好学编程，最后有些人悲观地认为，AI取代普通白领工作几乎是不可避免的，只有蓝领还有需求。各界大咖都发表过对于“AI时代，教育要怎么做”的观点。我在7年前写过这个话题，收录在《人之彼岸》一书中。我当初列了一些AI时代必备的能力，至今看来依然是有效的。
不过，最近我倒是对这个问题有了一些不同的新想法。
我的转变，主要来源于对孩子的观察。我女儿在五六岁的时候，曾经跟自己的手表聊一个多小时，最后觉得无聊了：“AI太傻了。”我儿子在四岁多的时候，就喜欢跟家里的AI健身镜聊天，一会儿说“给我打开某某游戏”，一会儿又说“给我唱首歌”。在我们童年时候看来，能和镜子说话，是属于《白雪公主》的魔法，但在幼儿看来，这就是最普通的应用。
这让我想到那个经典的说法：
“所有在你15岁之前诞生的技术，都是平庸无聊的。所有在你15岁到40岁之间诞生的技术，都是颠覆时代的伟大技术。所有在你40岁之后诞生的技术，都是妖言惑众、歪门邪道。”
我们现在之所以对AI技术大惊失色，要么是因为我们正处于个人事业的高峰期，想要抓住这波变革大赚一番，因此大肆吹嘘伟大；要么是因为我们已经老了，对跟上奇幻变革的技术没有信心，就一直在说这波技术会让人类毁灭。
但对于孩子来说不是这样的。让我们惊呼的AGI技术，他们只觉得天然如此。孩子们生下来就生存在他们所处时代的技术之上。他们打开电子产品就会使用，而不会惊叹智能手机颠覆世界，他们接触AI大模型，也不会说什么“哇机器人要取代人类了”，而只是会跟AI聊一会儿，然后就普普通通、平平常常做自己的事情了。对孩子们而言，AI就是这么平凡的事啊。AI来了，孩子们要怎么武装自己，面对时代发展呢？对父母而言，答案很简单：让孩子具备和AI共舞的能力，然后就让孩子们自己去走自己的路吧。我们并不知道AI技术在20年后会发展到什么方向，是因为我们已经是上一代人。20年后AI科技的发展走势不是由我们的预测说了算，而是由现在的孩子们说了算。等他们长大，他们进了新的科技公司，或者创办了新的科技公司，他们想把技术发展成什么样，技术就会发展成什么样。
或者说：不是父母的预测，决定孩子的未来；而是孩子们未来的行为，决定父母晚年的未来。我曾经也是一个对所有新科技激动不已、对预测未来激动不已的人，但自从我旁观了我女儿无聊地和手表聊天、儿子习以为常地和镜子聊天、对AI毫不惊讶，我就意识到：未来不属于大惊小怪的我，而属于长大后能娴熟运用这些技术、甚至觉得它们平庸无聊的孩子们。他们能站在技术的潮头，创造更新的事物。每一代孩子，都站在技术的前沿。就像九十年代第一次拿到电脑、连上网络的我们。我们不需要父母的指点，甚至会主动屏蔽父母的指点。
AI来了，要怎么做教育？太简单了。让孩子用就好了。03
我们成年人，可以做些什么呢？
有人预测，借助目前的AI技术，未来可能会出现“一个CEO+100个AI员工”的公司，也就是每个人都可以借助AI补足自己的短板，做到自己想做的事业。这种情况下，孩子们能把握的机会远比我们想象的更多，问题只在于他们有没有勇气去探索尝试。未来的工具无穷丰富，有勇气闯荡的人可以得到所有技术支持。而他们的勇气，取决于我们。这才是家庭教育在AI时代的真正要义。
