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运用AI技术,快速研究一个新领域的知识

知识本身没有价值,为我所用才有价值。

AI时代,我们要充分发挥杠杆效应,善于利用工具,通过AI快速学习一个新领域或学科的知识,以此建立起个人知识体系,将来定会大有裨益。

分享一个很好用的方法——麦肯锡方法。

运用AI技术,快速研究一个新领域的知识

来源于一部管理学著作,书中介绍了麦肯锡思考问题的方法,核心是用简单的方法做复杂的事情,有很多可取之处,而麦肯锡本人也在美国成立了管理咨询公司,为各个行业提供管理咨询服务和解决方案,这些方法沿用至今。

其中有三个关键步骤:

第一步,调研总结这个领域当中的100个关键词。

冯唐在《金线》一书里也讲到,他在麦肯锡工作时,深入研究了一个叫TLL(航运、港口相关)的行业,为了研究明白,他搜集了这个行业当中100个相关的关键词,什么岸桥、集装箱、二十尺箱、中转货等等,用了三天时间搞明白了这些关键词,几乎达到了接近专家的水平,至少在短时间内能像一个半专业人士去和对方讨论研究问题,也促成了他后来成为合伙人的机遇。

以此方法作为延伸,想要研究一个新的领域,我们可以借助AI 快速找到这个领域的100个关键词,以GPT为例(也可以用文心一言等工具)

1.先和GPT建立共识,把诉求告诉GPT,即需要心理学领域的100个关键词

2.让GPT把这些关键词作分类

3.如果和专业人士交流或者跟用户交流,哪些问题会是他们关注的,并按照优先级进行排序

4.按照优先级排序,如果想要进一步了解,还需要掌握哪些知识或技能

...

按照这个思路发散,其实可以提出很多深度的问题,并且不需要花费时间去收集信息,就能从中找到行业的基本洞察。

第二步,找到3-5位行业的专家交流,坐下来和他们交谈并做记录。

当然,可能需要一定的经济作为支撑,这个专家指的并不是指行业大咖,可以是在这个领域内的意见领袖,创造机遇与他们结识,很多时候面对面的这种对谈交流,会比书面上来得更有价值。

第三步,阅读3-5本该领域的导论书籍或经典书。

上一篇文章,给大家做了一个比较完整的书单梳理,可以作为参考。

通过阅读不同作者的著作,从中找出它们之间的共性,便于深入了解一个行业。

当然,如果能找到一本集大成的书籍,那么最好是反复地阅读,总结提炼,举一反三。

通过这三步,搜集100个关键词、找行业专家、阅读经典书籍,可以快速的掌握一个领域的知识。

还有最后一步,如果想要在这个行业当中有所发展,想要深入进去,就要从项目当中来学习。

有机会一定要单独立项,跟着项目实操总结经验,这样才能把我们所学发挥出最大的价值。

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