chanong 碳云智能的AI多肽芯片技术是利用半导体晶圆光刻、原位肽固相合成及延伸等跨领域技术，实现在硅基芯片上生成1.68亿种多肽探针，再结合AI人工智能算法计算所有结合配体的结合反应组信息，为生物学研究提供更全面的数据支持的技术。AI多肽芯片使用微量样本检测即可获得蛋白质等生物大分子与330万多肽的系统性结合数据。通过数字生命建模，可以在计算机中模拟这些生物分子的结构、动态和相互作用，加深对生物系统功能和调控机制的理解，精细反映蛋白质-蛋白质相互作用。碳云智能的AI多肽芯片技术在科研、医学诊断、生物医药和健康产业展现出广阔的应用前景。
图1 多肽芯片的检测与下游应用总体流程
Figure 1 The overall process of detection and downstream application of peptide chips
一项基于碳云智能的AI多肽芯片技术的研究显示，采用带有残差连接的多层感知器（MLP）的神经网络架构，可以准确学习到多肽与目标蛋白间的相互结合作用。研究人员从多肽芯片上随机抽取90%的探针作为训练集进行深度神经网络模型的训练和参数调优，再利用调优后的模型对其余10%的探针序列（大约33万条序列）进行预测[1]。
Figure2 Relationship between model prediction and array measurement,validated by SPR method
图中真实值是利用多肽芯片直接检测得到的蛋白-多肽结合荧光信号值，预测值是指利用深度神经网络模型对相同多肽与靶蛋白结合力的预测值，两者的相关系数达到0.984。研究人员还通过表面等离子共振（SPR）等技术手段进一步验证了该预测结果的准确性。
碳云智能的AI多肽芯片技术还能快速筛选出与特定疾病相关的抗体反应模式。例如在早期肺癌腺癌诊断中，AI多肽芯片识别出143种和133种潜在的诊断性自身抗体特征，显著区分早期肺癌患者与其他人群，敏感性和特异性分别达到72.4%和81.0%，优于传统肿瘤标志物[2]。同时，该诊断方法结合低剂量CT提高了阳性预测值，为早期肺癌的精准筛查提供有力工具。
碳云智能的AI多肽芯片技术是高效的多肽和蛋白质研究平台，为多肽药物靶点筛选提供解决方案，极大提高多肽药物开发效率。在疫苗研发领域，碳云智能的AI多肽芯片技术同样发挥关键作用。一项研究利用免疫特征揭示了三剂灭活SARS-CoV-2疫苗接种后产生的保护性抗原表位，为评估疫苗诱导的免疫反应提供了新视角[3]。
此外，通过计算生物学手段，研究人员成功构思并设计了一款针对流感病毒的广谱多肽疫苗。该疫苗的创新之处在于其能够精准预测并纳入多种抗原的免疫优势表位[4]。这一设计策略旨在激发机体产生更为广泛且高效的抗体反应，从而实现对多种流感病毒株的有效防御。该研究展现了碳云智能的AI多肽芯片技术在疫苗开发领域的重要突破。
碳云智能的AI多肽芯片技术不仅促进了疾病早期诊断的准确性，还加速了多肽药物和疫苗的研发进程，为公共卫生和个体健康管理开辟了新途径。
