AI赋能基层治理的三个标准、三重价值和 三条路径

当今社会，人工智能技术飞速发展，其应用边界不断拓宽，深刻地影响着国家治理的各个领域，为基层治理的现代化带来了前所未有的机遇与挑战。本文聚焦AI赋能基层治理的核心议题，提出三个标准、三重价值与三条路径，以期为AI技术推动基层治理现代化、提升社会治理效能提供理论支撑，助力构建更加智慧、高效、和谐的社会治理体系。一、AI赋能基层治理的三个标准

赋能千行百业是AI发展的重要驱动力。但是，AI是否能够真正有效地赋能基层治理，关键在于是否能够满足三个标准。

第一个标准是安全——AI赋能的基石安全是人工智能技术发展的首要任务。无论是赋能基层治理，还是赋能其它行业领域，前提是必须为AI系上“安全带”，确保其行驶在效能提升的快车道上时，既能发挥其巨大潜力，又能保障行驶的稳定与安全。近期，微软的蓝屏事件进一步引起了世界各国对技术应用安全的广泛关注。人工智能技术，作为近年来最具创新性和影响力的前沿科技，不仅激发了人们的无限想象，也成为了科技领域最引人注目的焦点。在这种背景下，人工智能的应用安全问题无疑成为了一个值得高度关注的焦点。随着人工智能技术的不断发展和广泛应用，确保其在各个领域的安全运行和合理使用，对于促进技术进步、保障社会稳定和保护用户权益都具有重要意义。因此，加强对人工智能技术应用安全的关注和研究，对于推动人工智能技术健康、可持续地发展至关重要。可以说，安全是技术发展的前提，也是实现广泛应用和推动社会进步的关键。在基层治理领域，要应用人工智能技术，安全性更是重中之重。基层治理与人工智能技术融合发展，是治理现代化建设的必然趋势。但是，还要深刻地认识到，基层治理是国家治理的基石，从某种意义上来说，没有基层治理的安全就没有国家治理的安全。具体到人工智能技术安全层面，主要分为以下几点：一是数据隐私与保护。确保在训练和应用人工智能系统时，用户数据得到适当的保护，防止未经授权的访问和数据泄露。在基层治理领域使用人工智能技术，特别要注重人、地、事、物、组织等各类数据以及各个使用环节的安全，防止数据泄漏和滥用。二是算法透明度和可解释性。提高人工智能算法的透明度，使人们能够理解其决策过程，特别是在基层治理领域，事关群众的民生福祉、社会的和谐稳定以及政府的决策。对于人工智能技术来说，算法透明度和可解释性至关重要。三是重要规则制定权的规制。未来，一些超级大语言模型将成为人工智能时代的基础服务设施，如何加强超级模型重要规则制定权的规制？也是当前及未来一个历史期必须要考虑的重大问题。对于一些大语言模型，作为开发和训练主体，将计算机架构的代码活动转换为规则控制，以各种隐蔽方式植入自身价值，输出符合其预期的规则并形塑平台公共秩序。如果不能有效规制重要规则的制定权，将会引发公民基本权利、自由、公共秩序、法律公信力等方面的风险。四是符合伦理和法律标准。确保人工智能技术的发展和应用符合伦理标准和国际法律法规，特别是在涉及民生服务和社会秩序维护方面。五是持续的安全监控和更新。对人工智能系统进行持续的安全监控，及时发现并修复安全漏洞，确保系统的安全性。第二个标准是能干——AI赋能的成效体现能干，强调的是AI技术的实际效果。AI不仅要能够识别和解决问题，更要能够高效、精准地完成任务，为基层治理带来显著的工作成效。具体而言，在问题识别与预警预测方面，运用AI技术快速识别和分析基层治理中的问题，预测潜在风险，并发出预警信息，为决策提供科学依据。在智能决策支持方面，运用AI系统处理大量数据，提供决策支持，帮助基层工作人员作出更加科学的决策；在流程优化方面，运用AI自动化执行一些重复性任务，比如政务咨询、常见问题解答等，优化工作流程，减少人力成本，提高工作效率。在资源配置优化方面，运用AI技术帮助优化资源配置，提高资源使用效率，确保资源合理分配到最需要的领域。在公共服务优化方面，运用AI技术提供更加个性化、精准的公共服务，提升居民生活质量。在社区管理智能化方面，AI技术可以应用于社区管理，通过智能监控、智能预警等手段，提升社区安全性和管理效率。在信息传播与反馈方面，AI技术可以加速信息传播，提高信息透明度，同时通过智能反馈系统，收集居民意见，提升治理的民主性和参与度。在创新治理模式方面，AI技术推动基层治理模式创新，实现从被动应对到主动预防的转变，提升基层治理的科学性和前瞻性。第三个标准是好用——AI赋能的用户体验好用，是对AI技术易用性、实用性的最直接检验。一个优秀的AI应用，应当具备简洁明了的操作界面和流畅的用户体验，确保基层工作人员能够轻松上手，快速适应；AI应用应该具有很强的适应性，能够适应不同的治理场景和需求，灵活调整功能和服务；AI应用应该允许用户根据个人喜好和工作需求进行个性化设置；AI应用应该具备快速响应能力，减少用户等待时间，提升使用满意度。好用，是AI技术在基层治理中得以广泛应用的前提。总之，AI赋能基层治理是否有效，需要从安全性、效能性和易用性三个维度进行综合评估。只有同时满足这三个标准，才能认为AI在基层治理中的赋能是成功的。二、AI赋能基层治理的三重价值AI技术在基层治理中的应用，究竟带来了哪些价值？又从哪些方面为基层治理注入新动能？这是在运用AI技术时必须要思考的问题。现阶段，AI赋能基层治理具有以下三重价值。一是服务创新——AI赋能的实用价值AI技术在基层治理中的应用，不仅仅是工具的升级，更是服务模式的创新。AI能够推动基层治理从传统的被动响应式服务转变为主动预见性服务，从而提升服务质量和群众满意度。通过智能化的服务模式，如智能问答、在线办理、移动服务等，AI能够提供24小时不间断的服务，满足服务对象多样化、个性化的需求，提升群众对工作的满意度和获得感，促进公共服务质量的持续提升。具体而言，AI技术的应用在基层治理服务创新方面表现在以下几个方面：利用AI技术构建智能服务平台，实现服务流程的自动化和智能化，提供高效便捷的服务。通过分析用户数据和行为，AI技术为服务对象提供个性化的服务推荐，满足不同居民的需求。运用AI技术构建智能客服系统，提供全天候的咨询服务，解决居民疑问，提高服务效率。通过AI技术实现在线办理服务，简化办理流程，减少居民等待时间，提升服务体验。开发移动服务应用，让居民能够随时随地享受服务，满足移动化、便捷化的服务需求。利用AI技术对服务满意度进行监测和分析，及时收集居民反馈，持续优化服务。通过AI技术对服务数据进行挖掘和分析，找出服务中的不足和问题，推动服务持续改进。二是效率提升——AI赋能的直接效益AI技术的应用，如自动化流程、智能数据分析等，为基层治理带来了显著的效率提升。这种提升不仅体现在工作处理速度的加快，更体现在工作质量的显著提高。通过自动化处理大量数据和信息，AI能够快速响应公众需求，简化办事流程，减少人力成本，提升行政效率，从而加快问题解决的速度，提高服务质量。例如，通过AI技术，可以实现文档的快速分类、信息的即时检索、以及数据的深度挖掘，这些都能够极大地缩短基层工作人员的处理时间，并减少人为错误，从而直接推动基层治理效能的提升。三是决策优化——AI赋能的智慧核心AI技术的融入，为基层治理提供了强大的数据支持和智能分析能力，这是AI赋能基层治理的智慧核心所在。AI能够从海量的数据中提取关键信息，通过算法模型进行深入分析，帮助决策者洞察问题的本质，识别潜在的风险，从而做出更加科学、合理的决策。例如，在接诉即办中，经过专业训练的AI，可以帮助基层治理工作人员更好地分析居民需求，提供办理诉求的具体思路、工作流程和法律依据，提高办件的精准性和有效性。当然，基层治理本质上是践行“以人民为中心”的价值实现过程，人始终是基层治理的主体，技术只是辅助基层治理的工具，技术的设计和使用必须保持人的独立性和支配性，绝不能让人工智能取代人在决策中的主导地位。如果实践中过分依赖数据驱动的决策模型，容易造成忽视政策制定中的人文关怀和社会复杂性，导致决策脱离实际情况。三、AI赋能基层治理的三条路径一是推动专业复制——AI赋能的普及之路推动专业复制是指通过人工智能技术，将专业知识、成功的治理模式和经验快速复制到不同地区和场景，以实现治理能力的均衡发展。建立治理知识库，构建包含基层治理知识、成功治理案例和经验的数据库，通过AI算法实现知识的智能检索和推荐；建立标准化模板，通过AI技术，将成熟的治理模式转化为可复制的标准化模板，包括工作流程、操作指南、评估体系等；实施案例教学，利用AI平台，收集和整理典型案例，通过案例分析、模拟演练等方式，帮助基层治理工作人员学习和借鉴；推广最佳实践，AI系统可以识别和筛选出治理效果显著的最佳实践，并通过网络平台进行广泛推广。利用AI推动专业复制，主要目的是实现“四个转变”，即，从“口传心授”到“专业复制”的转变，从“摸着石头过河”到“遵循治理规律”的转变，从“个体经验”到“集体智慧”的转变，从“个人能力”到“组织能力”的转变。二是推动减负增效——AI赋能的内生动力通过AI技术，不仅要提升基层工作人员的业务能力，还要激发他们的创新潜能，实现从被动接受到主动创新的转变，为基层治理注入持续的内生动力。在基层治理实践中，为基层治理者配备智能助手，可以协助处理日常事务，释放人力，提高工作效率，减轻工作负担；可以快速处理海量数据，帮助基层治理者更准确地把握治理现状和趋势；可以帮助基层治理者识别和简化冗余流程，提高工作效率；可以为基层治理者提供科学的决策依据，增强决策的精准性和有效性。三是推动治理变革——AI赋能的未来方向在人工智能时代的浪潮下，基层治理正呈现出治理主体趋向机器化、治理体系走向算法化、治理手段迈向技术化的显著特征。面对这一新形势，亟需深入思考如何在基层治理中妥善运用人工智能技术，以确保其发挥最大的正面效应，促进治理效能的全面提升。一方面，要借助AI的力量，推动基层治理模式的创新和变革，构建更加智能、高效、透明的治理体系，引领基层治理朝着现代化的方向迈进。另一方面，要以人工智能技术嵌入推动基层治理组织结构调适，促进基层治理主体吸纳高效治理行为，实现结构要素与行为要素之间的生态交互和协同共生，推动基层治理效率变革、动力变革、质量变革，为实现基层治理现代化建设提供支撑。人工智能作为一项新兴技术，是一把“双刃剑”。它在提升基层治理效率的同时，也隐藏着风险与挑战。在AI赋能基层治理过程中，需要坚持在规范中发展，在发展中规范，克服人工智能算法黑箱带来的不确定性与安全漏洞，确保其正面效应最大化，同时最小化潜在的负面影响。这需要各方共同努力，探索技术发展与社会需求互促共融的发展之路，为构建人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体贡献科技的力量