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人工智能基础知识

人工智能是引领未来的新兴战略性技术,是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。习近平总书记多次作出重要指示,强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能”。近年来,人工智能相关技术持续演进,产业化和商业化进程不断提速,正在加快与千行百业深度融合。站在“十四五”开端这一特殊的节点,我们坚信全面梳理人工智能政策、技术、应用以及治理的发展态势,能够有益于凝聚业界共识,推动人工智能持续健康发展。

人工智能已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。自2016 年起,先后有40 余个国家和地区将推动人工智能发展上升到国家战略高度。近两年来,特别是新冠疫情的冲击下,越来越多的国家认识到,人工智能对于提升全球竞争力具有关键作用,纷纷深化人工智能战略。欧盟发布《2030 数字化指南:欧洲数字十年》、《升级2020 新工业战略》等,拟全面重塑数字时代全球影响力,其中将推动人工智能发展列为重要的工作。美国陆续成立了国家人工智能倡议办公室、国家AI 研究资源工作组等机构,各部门密集出台了系列政策,将人工智能提到“未来产业”和“未来技术”领域的高度,不断巩固和提升美国在人工智能领域的全球竞争力,确保“领头羊”地位。日本继制定《科学技术创新综合战略2020》之后,于2021 年6 月发布“AI 战略2021”,致力于推动人工智能领域的创新创造计划,全面建设数字化政府。英国于2021 年9 月发布国家级人工智能新十年战略,这是继2016 年后推出的又一重要战略,旨在重塑人工智能领域的影响力。中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 远景目标纲要的建议》指出,要瞄准人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目,推动数字经济健康发展。

人工智能自 1956 年诞生以来,相关理论和技术持续演进。直到近十年,得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累,人工智能才得以真正大范围地从实验室研究走向产业实践。产业发展和赋能的过程中,一方面,大量的实践场景均能看到从“可用”到“好用”的发展路径,这离不开技术自身的持续迭代,工程实现的不断优化,以及管理体系的支撑保障。另一方面,随着人工智能应用暴露出各种风险和挑战,以及人们对人工智能认识的不断深入,人工智能治理已经成为全球各界高度关注的议题,对可信安全的呼声不断增多。

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