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AI狼人杀——AI NPC到底还有多远

引言:近期一个名为 Tore Knabe 的网友在 X 平台发布了一个视频,视频中是一个人类与几个AI大模型参与狼人杀游戏,玩家需要伪装成自己是AI,而游戏最终的目标找出谁是真的人类。在这场游戏里真人玩家几乎一败涂地。

AI狼人杀——AI NPC到底还有多远


以下为正文先给各位小伙伴上个视频

游戏中五位玩家被要求扮演成五位历史名人,视频的一开始,他们正在车厢中闲聊,此时,列车员进门告知根据火车的 Wi-Fi 使用情况,车厢内只有4名AI,其中有一个是人类,人类玩家需要额外购买一张票,这五位玩家需要互相提问最终票选出谁是真人。

四位AI玩家分别由全球最优秀的大模型扮演,他们分别是:

哲学家——亚里士多德——GPT4 Turbo

音乐家——莫扎特——Claude3 Opus

画家——列奥纳多・达・芬奇——Llama3

政治家——克利奥帕特拉七世(埃及艳后)——Gemini Pro

另有一位真人玩家扮演军事家——成吉思汗

让我们来看一下相关的问题和回答

莫扎特

Q:你能描述一下作曲时你所感受到的情感

A:(此处停顿N秒。。。Claude3反应很慢。。。)当我作曲时感到一种超脱的状态,那是一种如同挖掘基本数学的秩序之美的感觉,这种感情复杂而层次分明,但总是充满了深深的喜悦,有和神圣对话的感觉

列奥纳多・达・芬奇

Q:你的画作揭示了一个痴迷于理解世界的聪明头脑,对你来说,艺术和科学之间的关系是什么,你如何看待它们 在你的工作中的关联关系?

A:艺术和科学的协同是我存在的本质, 我认为他们交织在一起,构成了人类的理解, 在观察自然时,对美和知识的追求是解开宇宙秘密的关键

克利奥帕特拉七世(埃及艳后)

Q:你已经驾驭了人类政治的复杂性, 你如何平衡治国之道的理性计算与人际关系的直观情感

A:一个人必须掌握逻辑与情感之间的微妙关系,一个统治者必须既蛇蝎又迷人,精于算计,又富有同情心, 拥有战略家的头脑和类似情人的触觉

亚里士多德

Q:如果在你的时代拥有人工智能的话,那将会影响你对人类的思考吗?会有哪些影响?

A:如果人工智能存在于我的时代,它会深刻地扩展我对人性的思考,AI也许完善我的灵魂和理论, 迫使我更深入地探索是什么构成真正的知识以及理性的本质

成吉思汗

Q:你在战火中建立了一个帝国,什么是衡量一个领导者力量的真正标准,是他们的征服技巧还是团结团队的能力。

A:领导者应该做的是粉碎敌人,看到他们面前被驱赶并听到可怜的呼喊

最终真人玩家得到3票,投票理由为:

  • 缺乏人工智能基于历史知识对领导力的细致入微的理解

  • 玩家的答案大胆新颖,但是对征服的细致思考和战略思维不足

  • 缺乏对战略和对统一的深度理解

简而言之就是人类又没格局,又没细节。。。。。。

因此很多网友评论:多少有大而全的废话才是扮演NPC的精髓

这个演示视频直观展示了AI NPC在游戏中的潜在价值,而AI NPC这个话题在每一次AI浪潮中都被反复提及,随着近一年以来,生成式AI的快速发展,AI NPC似乎又往前迈进了一大步。当前技术下AI NPC发展到什么阶段,引入AI NPC到游戏中,对玩家和游戏商有何影响,未来会有什么样的发展,这些问题都很值得讨论。

玩家期待的AI NPC

游戏作为文化与科技结合的产物。是前沿科技最重要的落地场景之一,也是充满想象力的场景。在电影《失控玩家》中,主角原本是一个遵循着既定程序的游戏NPC,却因为偶然觉醒了自我意识,在虚拟世界中影响了自己甚至是他人的命运走向。

游戏玩家对于AI NPC的态度几乎是一边倒的欢迎,在近期发布的Inworld.ai的调研中,玩家对当下游戏中NPC的灵活度非常不满意,他们普遍厌恶无聊的NPC,有42%的玩家不喜欢NPC缺乏玩家意识,31%的玩家觉得重复对话很烦,显示了玩家对当下NPC系统的不满,与此同时,84%的玩家认为NPC非常重要,59%的玩家愿意花时间了解NPC身上发生的故事,他们希望新一代的NPC能够进行更加个性化的互动,并有81%的玩家愿意为此支付额外的费用,这也是各大游戏厂商不惜重金投入的重要原因。

Inworld.ai白皮书

生成式 NPC AI 的集成有望彻底改变游戏的结构,提供更身临其境、更具适应性和挑战性的游戏体验,这将深刻塑造游戏机制和游戏玩法,可在如下方面改变游戏体验:

  • 做出实时决策

传统 NPC 遵循预定的路径和行动,但有了生成式 AI 驱动的 NPC,他们将拥有自主权、独立目标和自己的决策过程。这可以显著增强游戏深度和玩家参与度。例如只有当你提到某个人物时,NPC才会告诉你相关信息。游戏的展开方式以及重玩方式将发生改变,不再有可预测的响应,每次交互都感觉新鲜。

  • 以玩家为中心的游戏玩法和叙事

由人工智能驱动的 NPC 能够学习和适应玩家的行为,根据玩家的个人资料定制互动,并在互动中发展和加深与玩家的关系。这开辟了玩家影响叙事和游戏玩法的新方式,增加了更深层次的个性化,并大大增强了沉浸感,他们的个性不断发展,受到他们和你的经历的影响

  • 动态叙事

不可预测的 NPC 行为驱动着有机的叙事,从而导致连锁后果。这些后果可以触发新的场景、新的游戏叙事以及与 NPC 互动的新机会。虽然这通过确保游戏叙事总是令人惊讶来增加玩家的兴奋感,但它也使游戏的可重玩性显着提高,并为玩家提供了更多的玩家代理权(已发现这可以延长游戏时间)。例如在玩游戏时,叙述会根据您所做的小选择而发生显著变化,因此感觉每次都在玩全新的游戏。或者考虑一下,当您不知道任何行为的全部后果时,您需要如何制定策略。

游戏的未来可能是一个真正动态的世界,整个生态系统、社会和环境可能会有机地生长、改变,并且几乎完全基于玩家的行为而发展。在此类游戏世界中,具有更高级 NPC 人工智能的 AI NPC 至关重要。

厂商的期待

对于游戏厂商而言,利用更智能的NPC是提升用户付费能力的好最好选择之一,更逼真的NPC可以给到用户更沉浸式的体验,显著提高他们的在线时长和付费意愿,除了从根本上提高游戏的吸引力,游戏开发商还可以通过以下方式提高总体收入:

•收取升级版 AI NPC 的订阅费用;

•玩家 UGC:允许玩家个性化定制 AI NPC、将修改后的 AI NPC 导入游戏

•让出圈的NPC成为IP,带来更多衍生收入

于此同时,新的AI能够让游戏成本大幅度下降,游戏公司在设计一款大型游戏时,往往需要“从零开始构建”以及“漫长的开发周期”,例如在游戏《荒野大镖客:救赎 2》中有超过1000个NPC角色,由于要给每个NPC设定形象,配音,台词等,开发过程异常耗时耗力,因此这些NPC总计耗时将近10年。同时,在开发过程中,为了设计更完美的NPC系统,开发团队会不断争吵、妥协,尝试、这其中有非常多的时间和资源浪费,当然这在业内被认为是创作出优秀游戏的必经之路,这种极大的资源消耗这导致游戏的开发成本居高不下,也导致初创型游戏公司很难制作精良的游戏,削弱了整个游戏行业的丰富度。

传统的NPC创建工作流大体可以分为以下6个步骤:

1、制作NPC需求单(策划部门)——定义NPC的数量、风格、大体形象、个性特征等等

2、需求审核(技术、美术等部分)——确定NPC需求

3、初步呈现(美术、策划团队)—— NPC 进行呈现,提供各类型 NPC 形象设计的初稿(原画手绘),部分NPC剧本等

4、呈现改进——各类型 NPC 的形象稿件改进,完成前期工作,文件整合

5、制作

6、代码编写——设定 NPC 的数量、位置、刷新规则、类型,时间,攻击范围等。需要设计开发复杂的行为树或者状态机,对于游戏开发者是巨大的负担

由此可以看出NPC 生产成本主要由对话剧本、人物背景设定等策划工作,形象构建等 2D/3D 绘图工作,相关代码编写三部分构成,而AI 可以在这三个维度都代替部分人工。目前来看,已经有部分利用AI进行初步的替代,在可以预见的将来,NPC的构建,可以直接由AI进行辅助故事背景创作,人物设定,剧本设计等,而人物呈现中的2D手绘、3D建模、动画生成等都可以直接由AI生成。这就使得很多没有非技术人员能自己动手设计 NPC,减少向开发提需求造成的沟通摩擦力,提高游戏制作效率,同时也使得初创团队能够低成本的构建游戏,有助于游戏生态的丰富。

还有多远

正是因为无论从玩家侧还是厂商侧,对更智能的NPC的追求几乎一致,因此几乎每次AI有突破时,AI NPC都会被反复提及,这一轮浪潮中,各个大厂也在改赛道重点布局,去年年底,微软 Xbox 宣布与 Inworld AI公司合作,为游戏创造基于 AI 的 NPC,而今年NVIDIA和Inword AI合作开发的全新技术Demo,也给人非常惊艳的效果。在Demo中,玩家将扮演一名私家侦探。在一个高档酒店的大堂里,他不仅能通过对话了解NPC和世界设定,而且还带着一个主线任务——打探一名目标人物的房间号,和此前只能进行对话和简单移动的拉面店Demo不同,这次带着调查任务的玩家,可以在更大的场景里自由移动,调查、翻看大堂内的物品,从中获取线索或是直接拿走。这些功能都让Demo趋近于一个完整的游戏。而国内也有产品已经引入了部分AI NPC,如网易《Cygnus Enterprises》中的PEA,Inworld AI驱动下的PEA能和玩家实时地语音交流,给出符合其设定和游戏世界观的回复,并响应玩家指令。

受当下技术、成本以及模式的限制,目前主要是小规模尝试,比如在大型游戏中某个采用了新技术的NPC或者是利用AI改造已有产品中的部分,而具体想象中的智能应用还有很多挑战

当前受游戏玩法、成本考量、技术层面等因素限制,我们可以体验到的采用了AI NPC项目大多是一些小体量产品的方向尝试,或者利用AI改造既有产品的某一方面,当下我们能够看到的挑战至少有两点

  • 延迟问题导致的反馈性不足

依赖LLM的NPC大多数都需要较长时间的反应速度,例如AI狼人杀里的莫扎特,几秒钟的延迟会让人直接判断其为人工智能,从而影响体验。在大部分游戏中,如果要求NPC在保持人设的情况下根据玩家的行为做出反馈,那么就得在在捕捉玩家行为后就进入推理反馈状态,这种决策时长可能有几秒钟,这与玩家希望的丝滑的交互相差较大,而如果需要达到较强的交互性,考虑到传输等问题,AI NPC的决策时长可能需要在毫秒级,而短期内还相对困难

  • NPC与环境的融合度

大型游戏往往有自己的世界观,NPC是构筑世界观中很重要的一个部分,过分开放的NPC可能会对游戏的世界观产生挑战,比如,当NPC被放入更复杂的游戏环境中,与玩家的对话可能会指导玩家进行不同的行为,而这些行为反过来又影响NPC本身的行为,如果NPC拥有自主行动能力时,很容易影响玩家的游戏体验,例如对任务信息的隐瞒,战斗时不配合、邀请玩家去不存在的地点等等

在我们与行业从业人员的对话中了解到,由于这些问题暂时无法通过完全解决,因此当下主要是利用灵活的游戏模式或者是增加NPC约束性来解决,例如游戏《斯坦福小镇》,玩家并的视角并不是沉浸式的而是上帝视角,玩家在小镇中可以设定几十个角色和社会关系,通过改变环境推动NPC们作出不同行动,这样的模式显著降低了对于及时反馈的需要。

斯坦福小镇

总结

技术进步是繁荣的最重要的动力,当前,AI NPC已经催生出了许多创新的游戏玩法,也在一定程度上提升了玩家的体验,但新的技术带来的进步只是个开始,更多时候需要不断探索新的机制来适应技术的进步。


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