chanong 2024年4月美国密歇根州底特律的亨廷顿广场会议中心举办了由SAE International主办的全球汽车年会与展览（WCX 2024）。
在开幕主题演讲中，美国丰田研究院的Avinash Balachandran发表了题为“一往无前还是猛踩刹车？汽车行业的人工智能时代”的演讲，详细介绍了人工智能的发展情况及其在汽车应用中的潜力。
人工智能的一个关键优势在于无需明确的编程指令即可解决问题，生成式人工智能则可以整合多种来源的内容，从而简化信息处理任务。
Balachandran强调，尽管生成式人工智能技术非常先进，但它并未达到人类思维的水平，而是一种精密的统计工具。
在讨论人工智能面临的挑战时，Balachandran提到了数据偏见和错误信息的问题。他提出，应当与人工智能建立一种基于共同理解和系统能力尊重的伴侣关系。这一理念与丰田“以人为本”的自动化技术理念相契合，即技术应当帮助人们突破自身的极限，实现共生。
他还以丰田的Guardian系统为例，展示了人工智能如何在需要时辅助驾驶员完成复杂操作，并通过触觉或语音反馈提升驾驶体验。
01软件定义汽车与生成式人工智能高通公司工程副总裁Sripriya Raghunathan在其题为“利用生成式人工智能赋能软件定义汽车”的演讲中，强调了软件定义汽车的优势。
传统汽车的软硬件系统在制造过程中已经固定，而软件定义汽车则可以通过持续的软件开发和部署，实现功能的快速升级和配置。这不仅为客户提供了最新的车辆功能，还为车企带来了额外的收入。
Raghunathan指出，实现软件定义汽车需要改变车辆的电子电气架构，采用集中式集成布局，配备具有虚拟机管理功能的中央计算处理器。
此外，云原生设计也在降低软件复杂性方面发挥了重要作用。通过这些技术，软件定义汽车可以与不断更新的生成式人工智能模型保持同步，提供个性化、身临其境的车载体验。
02软件定义汽车的产业影响与挑战在“软件定义汽车产业”的领袖峰会小组讨论中，来自Lucid、Envorso、蔚来等公司的代表探讨了软件定义汽车的定义和开发要求。
小组成员一致认为，软件定义汽车可以通过软件更新和定制，实现车辆功能的快速更替和升级。然而，行业仍处于软件定义汽车开发的早期阶段，面临着基础设施不足和传统车企变革速度慢等问题。
讨论还涉及了软件定义汽车对供应链的影响。随着汽车生态系统的一体化趋势加深，车企和供应商之间的关系正在发生变化。车企需要更加注重互操作性，并承担车载系统的责任和所有权。
此外，开源软件的应用可以加快车企自研软件的进程，但仍需设立专门团队进行管理。
03实现SAE L3级自动驾驶的挑战在“通往SAE L3级：车企面临的持续挑战以及所需采取的策略”的小组讨论中，成员们探讨了开发和部署SAE L3级自动驾驶技术的难点。
●一个关键挑战是管理系统与驾驶员之间的快速交接和互动。车辆需要判断何时将控制权移交给驾驶员，而驾驶员只有几秒钟的时间来做出反应。
●消费者的教育程度和接受度也是实现SAE L3级自动驾驶的一大难题。企业需要避免夸大自动驾驶系统的能力，并通过联手规模较小的组织共同收集数据，提高公众对自动驾驶技术的信任和接受度。
在经济可行性方面，小组成员一致认为，短期内SAE L3级自动驾驶技术的成本过于高昂，需要制定合理的价格策略。尽管面临诸多挑战，但小组成员对自动驾驶技术的未来充满信心，认为随着技术的不断进步，成本将逐步降低，安全性和可接受度也将不断提高。
小结WCX 2024展会展示了人工智能与软件在汽车行业中的巨大潜力和广泛应用。尽管面临许多挑战，但随着技术的不断发展，软件定义汽车和自动驾驶技术将为汽车行业带来革命性的变化。
在未来几年，我们可以期待看到更多智能化、个性化的汽车产品进入市场，改变人们的出行方式。
