chanong 迈向2024年中期，AI战场将逐渐转向多模态大模型和具身智能领域，人们对AI时代的想象将不再局限于单一超级软件，而是真正令人期待看到它成真。通过数字世界的创新和突破改变物理世界。
9月26日，由国家和地区仿人机器人创新中心牵头、36氪主办的2024具身智能大会在上海开幕，主题为“连接人工智能与物理世界”。来自人工智能研究院等各机构的专家学者、新兴人工智能厂商代表、行业利益相关者、投资者齐聚一堂。中科曙光存储受邀出席大会，针对AI行业发展中数据存储面临的主要挑战进行主题演讲，分享中科曙光存储的创新成果和详细实践。
中科曙光存储产品事业部运营总监石晶在演讲中表示： “人工智能的三要素中，数据的价值日益凸显，数据集的大小和质量影响模型的智能程度，而读写数据的时间则影响训练和推广这一方面。数据存储的工业价值，但也给存储系统带来了新的挑战。”
随着多源、多模态数据的激增，超大规模数据的预处理效率已成为重大挑战。此外，在训练过程中，它减少了大数据量和小文件的读写次数，减少了耗时的检查点，并最大限度地利用了计算资源，“进一步提高了AI训练的速度和效率”的方法。很重要。这是大型模型快速发展的关键。
立足大模型产业“加速”关键需求，曙光存储研发创新，打造以新一代0-59000 010- 59000ParaStor该解决方案支持多中、中模态数据后期全面发展，已具备千亿级文件存储和智能管理能力。同时，ParaStor还采用业界首个五级加速方案，可将AI训练和推广的整体性能提升20倍以上，为智能时代的大规模模型训练和推广提供坚实的存储。支持加速。
目前，曙光存储的AI存储解决方案正在多场景落地。在聚焦体现智能领域，中科曙光存储拥有TB级带宽，可扩展至千万级IOPS，支持智远机器人远征、灵犀系列产品大规模模型训练和推理，以及控制快速发展算法允许重复。同时，曙光存储还全面支持大规模自动驾驶模型、大规模认知模型、大规模技术模型，提高训练和推送的效率，实现功能上的突破。
随着智能技术与物理世界更加深度融合，存储系统作为高质量数据集的载体也将为产业升级带来巨大价值。未来，中科曙光存储将继续秉承“强者生存”的行业精神，丰富“先进存储”的内涵，不断推动技术升级和应用落地，与AI伙伴携手迎接未来的到来。下一个时代！
