在科技飞速发展的今天,人工智能和机器学习正以前所未有的速度渗透到各个领域。尤其是移动营销行业,正在经历前所未有的变化。越来越多的企业正在考虑如何利用人工智能打造更有竞争力的产品、更精准的营销策略、更多样化的营销监控解决方案。
但随着各国关于个人信息保护和隐私的法律法规的出台,以及第三方应用商店的迅速崛起,未来的营销策略和监控方式将面临重构。为此,国外营销监测平台Adjust的CEO Andrei Kazakov、首席技术官Egor Lukomsky以及中国运营负责人Chris Rupp正在经历重大变革,给海外营销带来了新的趋势。我们希望能够帮助中国海外企业抓住机遇,在2025年的全球化道路上继续前行。
AI 与 ML 模型日趋成熟Adjust 首席执行官安德烈·卡扎科夫(Andrey Kazakov) 表示: “今年,AI(人工智能)和ML(机器学习)模型在移动营销行业的潜力得到了充分验证,营销人员现在可以在市场上利用AI。到2025年,这些模型将推动移动营销。行业进入运营成熟阶段,同时帮助营销人员实现大规模增长并使市场进一步成熟。”
第三方应用商店的崛起“2024年,随着网上商店的推出以及EU 《数字市场法案》(DMA)等法律法规的陆续出台和生效,将为第三方应用的蓬勃发展奠定坚实的基础“Andrei Kazakov,Adjust 首席执行官。 “未来,品牌将不再需要依赖传统的应用商店,将通过这些新渠道创造新的收入机会。对于许多公司来说,通过这些新商店直接向用户销售将彻底改变营销格局。”明年,第三方应用商店和网络商店将出现显着增长。 ”
收购加剧将重塑应用市场Adjust 首席执行官Andrey Kazakov 介绍了移动应用行业的新趋势:美国和欧洲市场。
一些美国企业面临增长瓶颈,将通过收购恢复快速增长。这种现象在欧洲市场尤为明显。一些美国大公司正在收购拥有强大用户基础的欧洲本地应用程序,以进入新市场并获取更多数据。被收购的本土公司不仅可以保留品牌并继续独立运营,还可以受益于母公司提供的丰富资源。
然而,超级应用程序(即主导特定区域的应用程序)不会面临这种情况。这些品牌将在其全球母公司的支持下继续独立运营。为了实现增长,这些公司在难以本地化的新市场中获取具有相同商业价值的应用程序。这对于希望利用生成人工智能等技术来帮助了解不同市场的用户行为的公司来说非常有效。 ”
制胜 2025 年,不能仅依靠生成式 AIAdjust 首席技术官Egor Lukomsky 表示: “虽然生成式人工智能在改善移动体验方面具有巨大的创新优势,但到2025 年,该行业将面临越来越严格的隐私限制,无法有效解决广告成本高、投资回报率高、绩效导向等压力。营销人员必须依靠机器学习模型来实时了解其促销工作的效果。
借助机器学习模型,品牌可以从各种数据点深入了解用户交互和转化,从而能够有效地理解和预测用户行为,同时遵守隐私法规。 2025 年将是营销人员尝试、测试并不断完善这些模型的一年。成功引导这一过程的营销人员不仅会获得可操作的指标,还会设置新的指标。
由消费者驱动的数据控制模型与 AI 驱动的隐私立法兴起无论您在哪个国家/地区获取和再营销用户,都必须遵守当地的法律法规。例如,EU 《数字市场法案》 (DMA) 的实施将把一些广告网络置于新的法律环境中,这些差异将影响移动营销人员处理数据的方式。换句话说,存储用户数据并与广告渠道共享必须满足各种隐私法规的要求。
Adjust 首席技术官Egor Lukomsky 表示: “进入2025 年,欧盟并不是唯一关注数据隐私的国家。在2025 年日益复杂的营销环境中,人工智能和机器学习技术将进一步推动移动营销市场的发展。”营销人员探索预测,越来越多的营销人员通过各种监控框架为营销决策提供信息。并提供分步解决方案。 ”
中国出海企业将凭借前沿技术实现增长“近年来,中国应用开发商在短剧、金融科技和人工智能工具等市场领域表现出了强大的创新能力,”Adjust中国业务负责人Chris Rupp继续说道。2025年,人工智能将在短剧、金融科技和人工智能工具等市场领域展现出强大的创新能力。此外,应用程序开发人员可以使用估计增量和估计生命周期价值等尖端技术来最大限度地提高投资回报率并获得显着的广告技术竞争优势。这也取决于解决方案。 ”
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