chanong 为促进人工智能在教学过程中的应用，构建人工智能在教学中的应用案例共建机制，上海交通大学全校师生共建共享，全方位促进人工智能助力教学质量提升。以下是上海交通大学收集整理的《人工智能在教学中的应用案例》。
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课程 |
任务
描述 |
任务 性质 |
工具 |
具体操作方法 |
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工程学导论 （中文） |
设计要求和约束分解 |
分析 |
文心一言 |
选定设计对象，通过和AI对话，获知对象的主要设计指标/约束，并推荐出指标的分数权重，使得大一学生可以跳过专业知识门槛直接使用系统工程思维解题 |
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工程学导论 （中文） |
技术文献搜索：在万方等平台查找规定工程技术的科技文献 |
分析 |
文心一言 |
通过与AI对话获取技术名词对应的关键词，将技术名词和关键词配合搜索，从而更精准的了解工程技术的现状 |
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工程学导论 （中文） |
考试：具体需求的设计方案分析对比 |
考试 |
文心一言 |
连续开展两次重复的考试，第一次不允许使用AI，第二次使用AI，对比交卷所用时间和答题质量，从而考察学生的实际收获 |
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工程学导论 （中文） |
教学案例制作：思维案例段子 |
教学资源建设 |
文心一言 |
从日常生活找一个经典思维场景，由AI生成剧本，由软件自动配图产生教学视频，以活跃课堂气氛，通俗易懂 |
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工程学导论 （中文） |
教学案例制作：神话故事与价值观 |
教学资源建设 |
文心一言 |
询问AI可以体现工程道德的神话故事，选用其一生成故事文本，利用音视频软件生成故事讲解1min案例 |
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工程学导论 （中文） |
Arduino代码debug |
作业 |
文心一言 |
课程项目所需Arduino编程，通常大一学生作业过程会产生很多bug，可由AI作为指导，直接粘贴报错即可告知解决方案 |
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法语1 |
教学案例制作：与家庭关系相关的法语剧本 |
创作 |
讯飞星火 |
学习至法语的家庭关系表达阶段时，通过与AI对话，获得包括所学的生词、句式等适合两组法语初学者（每组10人）的两个法语剧本，进行课堂演绎，教师进行指导。 |
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法语1 |
教学案例制作：AI创作符合学生学习水平的法语诗歌 |
创作 |
讯飞星火 |
学生完成法语入门之后，督促学生进行诗歌创作，在此之前，通过与AI对话，得到符合学生水平且包括当前阶段所学语法点的简单法语诗歌，请学生在诗歌法语创作及朗诵圆桌会中进行学习。 |
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法语1 |
针对学生对知识点的不同掌握程度，为每位学生量身订做课后作业 |
作业 |
讯飞星火 |
将学生对于每篇听写内容的回答交给AI，由其进行分析，找到其中薄弱的语法点，并针对每位学生不同的薄弱之处，由AI为每位学生量身定做包括选择题、填空题等在内的课后练习题。 |
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法语1 |
AI辅助语法点的框架梳理及掌握程度自测 |
教学资源建设, 可视化 |
讯飞星火 |
具体到每个具体学习的语法点，以介词为例，由AI梳理出常用介词并列出表格，为每个介词列出常用例句、习题，而后AI针对所有常用介词生成关于掌握程度的自测评价表，学生可以通过评价表自测。进而对着重记忆薄弱词汇。 |
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设计制图 |
AI辅助折叠形体的设计生成 |
作业, 理解 |
Midjourney |
帮助没有设计和艺术基础的同学，利用AI生成一个几何实体或者折叠实体进行展开设计，可以选择局部进行折叠 |
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设计制图 |
AI辅助乐高体块的设计生成和设计表现 |
作业, 分析 |
Midjourney |
利用AI进行体块堆叠的生成，并利用AI生成的形态进行相应的乐高拼接。学习AI进行乐高剖面的上色处理和粗细线的表达； |
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设计制图 |
AI辅助纪念碑谷场景的设计生成和设计表现 |
作业, 创作 |
Midjourney |
使用Midjourney生成纪念碑谷的场景作为参考，或者辅助修改关卡；可以直接使用AI生成的场景作为最后绘制的关卡；利用AI对纪念碑谷进行彩铅或者马克笔的表现处理，并进行临摹；利用AI进行文字的轴测化设计参考（可能不支持汉字）；利用AI进行角度切换的研究； |
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设计制图 |
AI辅助生成国际象棋3D模型 |
作业, 创作 |
Midjourney |
AI辅助生成的参考图片，利用Rhino进行转译建模，最终渲染为效果图，3D打印最终模型。 |
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建筑力学 |
课堂实践方案设计 |
创作 |
文心一言, 讯飞星火, 通义千问 |
利用chatgpt之类的工具，通过连续性提问，实现课堂短时间实践过程的设计、选材到实施的技术思路设计 |
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建筑力学 |
设计研制教具 |
教学资源建设 |
讯飞星火, 文心一言 |
针对抽象理论，借助人工智能工具和教师的设计经验，研制简易且直观的教具 |
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建筑力学 |
更新教学案例 |
教学资源建设 |
文心一言, 讯飞星火, 通义千问 |
更新课程中的相关工程案例，将原来关注答案的简答题变成关注过程中的逻辑思维训练。 |
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大学英语 |
AI辅助写作任务评价与反馈 |
考试, 作业 |
Awesome |
根据本课程写作考试的评分标准，对Chat GPT进行微调，协助大规模英语写作考试的阅卷 |
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大学物理 |
AI辅助课前预习和课后作业；AI辅助课堂教学行为分析 |
作业, 分析, 可视化, 理解 |
llama2, OpenCV, OpenPose,Haar |
课前预习和课后作业撰写过程使用AI辅助学习，具体表现为学生与AI交互，学生提出问题和难点，AI进行答疑解惑。课上通过AI可视化方案：Haar级联检测人面部神态+OpenPose人体姿态识别。监测师生课上面部表情、身体姿态，从而构建教学行为与人物动作、姿态、表情等特征之间的对应关系，形成相应的指标体系，使教学行为的测量更具有可操作性。最终实现大学物理实验课教学课前、课上、课后等过程学生学习行为数据化、可控化，从而有的放矢，提高教学效果。 |
聚焦教学能力比赛
“国赛评委、国一选手”双视角下参赛策略、
评审要点解析与备赛指导高级研修班
各职业院校：
全国职业院校教学能力比赛作为面向全国职业院校教师的一项高水平、高质量、专业化、系统化的国家级赛事。近年以来教学能力比赛方案在指导思想、参赛导向、材料要求、评审标准上变化较大，为帮助广大职业院校教师更好地为省赛、国赛参赛做足准备，借鉴成功经验，把握评审要点，针对教学能力比赛作品优化及备赛策略，提升参赛教师数字化、信息化教学水平及作品档次，我院拟举办“聚焦2024教学能力比赛——“国赛评委、国一选手”双视角下参赛策略、评审要点解析与备赛指导高级研修班”。现将有关事项通知如下：
具体安排01时间地点线下：2024年8月1-4日 地点：青岛
线上：2024年8月2-3日线上直播+回放
02研修目标及课程特色1.从“国赛评委·国一选手”双视角精准剖析专业课、公共基础课备赛新方向；
2.“聚焦国赛指标·对标国赛作品”揭秘获奖密码
3.掌握专业课与公共基础课教学实施撰写、课程思政设计、数字化挖掘与应用思路，以及学习效果描述方法；
4.大赛新政策变化及规则要求解读
5.数字化教学素养的视频设计
03研修对象各职业院校青年教师；二级学院教学副院长、各系部主任、各专业负责人、职业院校教学能力大赛参赛团队教师、主讲教师等；各职业院校教学副校长，院系主管领导、教务处、人事处、教师发展中心等相关人员。
日程安排参会须知本次培训采取线上+线下同步的方式进行。线下学习请务必会前一周回执后参加，会前一周告知培训地点、乘车路线。专家课件，将在课程全部结束后，在培训微信群分享。培训结束后您将获得相应学时的结业证书。
拟邀专家1、国赛评委：2023年全国职业院校教学能力比赛评委，全国职业院校信息化教学指导委员会能力提升委员会委员，多届教学能力比赛国赛评委、评审组长、方案论证专家、命题专家。参与全国多省（市）现场决赛评审，任组长、裁判长；曾指导某省选手获得69个一等奖。指导其他省市获奖选手百余个。
2、国赛评委、国一选手：2023年全国职业院校教学能力比赛评委，全国职业院校教学能力比赛一等奖主持人。2021年-2023年多省教学能力比赛评委、评审小组组长。国家在线精品课程主持人，国家“十四五”规划教材主持人，被全国102所职业院校邀请为教师数字素养提升培训专家，进行教学能力比赛指导、国家在线精品课程指导、新形态教材指导，其中指导教学能力比赛获国赛一、二、三等奖若干。
