chanong 值得一提的是，关于跨境电商B2B出口9710和9810业务一体化的通关需求，可使用一站式通关，关务系统与各地单一窗口、跨境电商总署版、金2系统进行对接，还可通过统一API接口对接多电子口岸数据中心，与多监管机构进行关务数据交互，支持企业灵活选择多口岸报关，是跨境电商全贸易模式的一体化通关服务平台。
在国家政策支持的大背景下，生成式AI技术在赋能跨境电商转型发展上更是锦上添花。
去年6月份，麦肯锡发布了一组数字，他们梳理了两个视角的内容：一个是组织内部的视角，有一些什么样的作业流程/任务，可以用生成式AI来实现更高效的自动化？另一点，生成式AI和以前的机器学习有一个最大的不同，用过的人都知道：以前只是做二分类、多分类、做回归；但生成式AI可以读懂我们很多的内容，知道我们的诉求和要求，我们提的一些要求，它可以帮我们去工作，以前我们需要大量人工或文字工作者来处理的事情，现在可以交给生成式AI来做。
另外，从外部视角来看，影响也非常广。这两天如果大家看新闻，应该都知道武汉无人出租车的事情，影响非常大。马斯克说，他们的robotaxi出来之后，特斯拉的市值可能会到30万亿美金的体量。所以我认为生成式AI新增应用场景所产生的经济效益，应该远不止7.9万亿美元。
生成式AI技术可以在跨境电商也发挥很大作用的部分，包括趋势洞察和精准营销、智能导购、VOC、销售实时推荐等。很多企业已经上线了这些功能，他们的电商系统里正在使用，所以可以看到生成式AI的确正在持续赋能于企业。
趋势洞察，传统的做法非常耗费人力，需要我们的同事不断扒很多内容，去做整理、分析、对比。在以前，这个事情是不太好做的，因为很难从非结构化的文字里提取一些关键信息。但是有了生成式AI，这个事情就很好做了，整个过程可以实现自动化。当我们用爬虫去爬全网数据，而不是像以前那样做局部样本调查数据时，我们可以使用大模型，告诉它帮我提取什么样的关键信息，从而就可以做竞品分析了。当你在构思一个新产品的时候，这个可以做很好的参考，你可以通过多维度的方式分析现在的市场大家主要打的都是哪一个点，有没有哪些点是我们可以提供新价值的。在这个过程里，用了这样的新技术，可以极大提升效果。
其次是智能导购。以前我们只会讲推荐，讲千人千面，但那些是相对单向的、缺乏交互性。现在的智能导购，在与用户沟通的过程中，可以更多理解客户的意图，帮他推荐更有针对性的商品，整个交易的过程都可以自动化。
我们知道，平台上的评论是非常重要的，一个差评，就可能会毁掉一个商品。当一个好的商品，有很多人去评论的时候，在亚马逊上，可以使用AI，把这些评论的观点进行总结，总结成一些有point的评论放在顶部，所以当用户去看评论的时候，不需要一页、一页去翻，看上面总结的评论观点，就可以了解这几千条、几万条评论大概都在讲什么。
我们在讲品牌出海的时候，大家有没有考虑过，第一点容易出问题的是什么？很多中国卖家首先遇到的问题是品牌名起错了，名字都没起好，经常会起一些销售比较忌讳的词。实际上这些内容，也可以很好地应用生成式AI解决。比如你告诉我们你现在想要去哪个国家和地区，想卖一个什么产品，你主要的客户群是什么样的，你的产品有什么样的特点，然后请它帮你起个名字，它就可以给你建议了，这可以作为品牌出海的前一步，把品牌名起得精准到位。
商品的Listing也是很重要的。当我们写商品Listing的时候，我们的同事可能没有这方面的经验，但我们可以借助AI技术写好Listing。除了在亚马逊上有这些开箱即用的功能可以去应用之外，如果你自己经营独立站，也可以使用这些功能加入到你的独立站里面。
营销场景，利用生成式AI优化客户体验及产品推荐。包括在整个过程中与客户互动，了解客户更多的诉求，把整个过程做得更线性更顺滑。同时，配合使用场景，我们可以给客户提供个性化的商品描述。例如，客户拍了一张图，想去搜这款鞋是什么型号。在这个过程，我们采用大模型帮他做了分析和搜索。在这个过程中，可以更好地介绍这个产品有什么样的特色，从而进一步去查这个商品的编码是什么。查出来之后，把这个商品加入购物车。
数字人直播，对于拓展海外来说也是非常重要的点，因为我们很难去招很多主播，熟悉当地的文化、语言以及用户特性，但这些都是数字人可以解决的事情。然后可以调用智能导购，给客户做具体的推荐。
如果你的数字人没有引入智能的话，可能跟播视频相比就没有区别了，但是加上了智能，可以有很好的提升。包括营销内容，根据图片提取商品详情及标签，这些都是我们谈到的生成式AI技术非常擅长做的事情。
综上所述，生成式AI技术入驻商家、创新驱动和转型赋能等举措，不仅提升了自身的竞争力和影响力，更为整个行业注入了新的活力和动力。
