算力和小模型未来的发展

7月6日下午，2024世界人工智能大会（WAIC）闭幕。在大会期间举行的多个论坛上，AI行业各大“掌门人”对人工智能的未来都发表了自己的观点与见解。在过去的岁月里，人工智能从理论探索步入了技术成熟，正逐步改变着我们的生活方式和产业结构。让我们一同展望，AI的下一步将如何塑造我们的世界。首先，算力，作为AI发展的基石，正经历着前所未有的变革。在不远的将来，我们预见到算力将不再是云端的专属，而是深入至我们手中的设备之中。终端与云端的紧密结合，将成为推动生成式AI规模化扩展的关键。据预测，若将20%的生成式AI工作负载转移到终端侧，至2028年，全球将节省高达160亿美元的计算资源成本。这意味着，未来的智能手机、移动PC乃至智能网联汽车，都将拥有强大的本地AI处理能力，无需依赖于云端，就能实现即时的智能体验。IDC预测显示，到2027年，中国新一代AI手机出货量将达1.5亿台，占据市场半壁江山；而AI PC的渗透率将从2024年的2%飙升至2028年的65%。这一趋势表明，算力的下沉将极大加速AI的普及，使其真正融入大众的日常。其次，小模型，或称之为轻量化模型，正成为AI落地应用的关键。在追求大规模模型的浪潮中，我们逐渐认识到，模型的庞大并不意味着其在所有场景下的适用性。大模型的核心问题在于较高的错误率，尤其在需要多步推理的场景下，这一问题更为凸显。为了降低错误率，提升模型的可靠性，我们需要在模型的规模与效率之间找到最佳平衡点。这不仅仅是通过压缩模型体积实现，更涉及高质量数据的获取、流畅交互的设计以及可控性的保障。多模态将是大模型突破的关键，通过融合视觉、听觉等多种信息输入，AI将能更好地模拟人类的思维方式，解决复杂问题。这不仅要求我们在算法上不断创新，还需要在数据收集、模型训练等方面持续优化，以确保小模型的准确性和泛化能力。未来，AI的发展将更加注重实用性与普惠性。AI创新离不开云端算力需求的释放，这将促使我们更加高效地利用计算资源，推动AI技术的可持续发展。同时，随着算力与小模型的双重进步，AI将不再局限于单一领域，而是广泛应用于教育、医疗、交通等各行各业，成为推动社会进步的重要力量。我们期待，AI将以更亲民的姿态，服务于每一个人，为人类带来更加美好的未来。让我们携手共进，迎接AI新时代的到来，共创智能社会的美好明天。